Convertisseur de XV en YUV
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À propos des formats
XV est une extension de fichier alternative pour le VIFF (Visualization Image File Format) développé par Khoral Research dans le cadre de l'environnement de traitement d'images scientifiques Khoros, né à l'Universite du Nouveau-Mexique vers 1990. Les extensions .xv et .viff designent le même format sous-jacent — un conteneur avec un en-tête de 1024 octets encodant les dimensions de l'image, le type de données (du simple bit au double précision flottant et àux nombres complexes), l'espace colorimétrique, le nombre de bandes et les métadonnées optionnelles de localisation spatiale, suivis dès données de palette et dès valeurs de pixels. L'extension XV est devenue courante sûr les systèmes où Khoros était installé àux cotes d'autres outils du Système X Window, et dans certaines communautes de recherché .xv était préféré à .viff comme alternative plus courte. Khoros lui-même était un système de programmation visuelle pionnier où les scientifiques assemblaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a precede et influence dès environnements similaires dans MATLAB, LabVIEW et les logiciels commerciaux de teledetection. L'un dès avantages du format VIFF/XV est sa capacité à stocker dès données à dès niveaux de précision scientifique — les valeurs de pixels en virgule flottante et en nombres complexes préservent la précision de mesure qui serait perdue dans les formats photographiques limités àux entiers 8 bits où 16 bits, ce qui le rend précieux pour l'analysé spectrale, les sorties de physique computationnelle et l'imagerie satellitaire. L'architecture multi-bandes constitue un autre atout, permettant à un seul fichier de contenir dès dizaines de canaux spectraux provenant de capteurs multispectraux où hyperspectraux sans repartir les données sûr plusieurs fichiers. Les fichiers XV sont pris en chargé par ImageMagick et peuvent être convertis vers dès formats d'image modernes pour la visualisation où la publication.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.