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关于格式
SK1是sK1项目的原生文件格式,sK1是一款开源矢量图形编辑器和转换引擎,由Igor Novikov于2003年作为Bernhard Herzog所创Skencil的后继项目启动。该格式从原始SK格式演化而来,扩展了其功能的同时保留了基于文本的、Python可读的语法来描述矢量文档。SK1文件编码完整的文档结构,包括多页面、图层、参考线和完整的图形对象层次 — 贝塞尔路径、矩形、圆形、多边形、文本块和嵌入式光栅图像 — 以及填充(纯色、渐变、图案、阴影线)、描边和变换的属性。sK1项目的独特之处在于专注印前和专业印刷制作功能,增加了CMYK色彩管理、ICC色彩配置文件、专色支持和PDF/PostScript输出 — 这些能力在开源矢量编辑器中十分罕见。其一大优势是专业的色彩处理 — sK1的CMYK工作流程和色彩管理使其成为少数适合印刷级矢量制作的开源工具之一。该项目的配套工具UniConvertor利用SK1格式作为中间表示,可在众多矢量格式(CDR、CMX、WMF、EMF、SVG等)之间进行转换,使SK1的重要性超越了编辑器本身,成为一种通用的矢量交换格式。基于文本的文件结构保留了从Skencil原始SK格式继承而来的可读性和脚本化优势。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。