RLA'den JBIG'ye dönüştürücü

rla dosyalarınızı jbig'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

RLA'i JBIG'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

jbig ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve jbig dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

RLA, 1980'lerin ortasında Wavefront Technologies tarafından, ağırlıklı olarak Silicon Graphics iş istasyonlarında çalışan Advanced Visualizer 3D render yazılımı için geliştirilen bir raster görüntü formatıdır. RLA dosyaları, standart RGB'nın ötesinde birden fazla kanal desteğiyle render edilmiş kareleri saklar — alfa saydamlık, Z-derinliği, yüzey normal vektörleri, nesne kimliği, malzeme kimliği ve birleştirme sanatçılarının yeniden render etmeden öğeleri manipüle etmek için kullandığı diğer isteğe bağlı veri kanalları dahil. Her tarama satırı, tüm görüntüyü açmadan herhangi bir satıra verimli rastgele erişim sağlamak üzere bağımsız olarak çalışma uzunluğu kodlamasıyla sıkıştırılır. Format kanal başına 8-bit, 16-bit ve 32-bit kayan nokta desteği sunarak yüksek dinamik aralıklı render çıktısı için uygundur. RLA, 1990'lar boyunca görsel efekt prodüksiyonunun vazgeçilmez formatıydı ve Wavefront'un Composer birleştirme yazılımıyla birlikte film ve yayın VFX hatlarında yoğun biçimde kullanıldı. Formatın halefi RPF (Rich Pixel Format) konsepti daha da genişletti ve Autodesk 3ds Max tarafından benimsendi, ancak RLA daha önceki standart olarak varlığını sürdürür. Önemli bir avantajı çok kanallı render verisidir: basit RGB görüntü formatlarının aksine, RLA dosyaları piksel başına derinlik, normal ve kimlik geçişleri taşır — bu da 3D uygulamaya geri dönmeden derinlik bulanıklığı, sis, yeniden aydınlatma ve nesne düzeyinde renk düzeltmesi gibi render sonrası efektleri mümkün kılar. Bu verimlilik, RLA'yı erken dönem görsel efekt prodüksiyonunda vazgeçilmez kılmıştır. Format Autodesk araçları, Foundry Nuke, ImageMagick ve çeşitli eski birleştirme uygulamaları tarafından tanınmaktadır.
Geliştirici: Wavefront Technologies
İlk yayın: 1986
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), JPEG'ı oluşturan aynı uluslararası standart kuruluşlarından uzmanlardan oluşan bir komite tarafından geliştirilen, 1993'te yayımlanan kayıpsız bir görüntü sıkıştırma standardıdır (ITU-T T.82). .jbig ve .jbg uzantıları aynı sıkıştırma standardına karşılık gelse de .jbig, ham JBIG sıkıştırılmış veri akışını işleyen yazılımlarda yaygın olarak kullanılan daha açık biçimdir. Sıkıştırma algoritması bağlama bağımlı aritmetik kodlama üzerine kuruludur: her pikseli kodlamadan önce kodlayıcı, yakındaki 10 ila 16 pikselden oluşan yapılandırılabilir bir şablonu (geçerli ve önceki satırlardan bir karışım) inceleyerek bir bağlam — binlerce olası yerel piksel yapılandırmasından biri — belirler. Her bağlam, kodlama ilerledikçe sürekli güncellenen kendi uyarlanabilir olasılık tahminini tutar ve bu sayede kodlayıcının her görüntü bölgesine özgü istatistiksel kalıpları kullanmasına olanak tanır. Bu yaklaşım; metin, çizgi sanat, yarı ton fotoğraflar ve karma içerikli sayfaları tek bir algoritmayla işleyerek Group 3'ün sabit Huffman tablolarından veya Group 4'ün daha basit tahmin modelinden sürekli olarak daha i̇yi sıkıştırma elde eder. Sonraki bir revizyon olan JBIG2 (T.88), daha da yüksek sıkıştırma için kalıp eşleme ve kayıplı modlar eklemiştir, ancak orijinal JBIG yaygın olarak dağıtılmaya devam etmektedir. Bir avantajı algoritmanın uyarlanabilirliğidir: sabit istatistiksel modeller kullanan Group 3/4 kodeklerinin aksine JBIG, kodlama sırasında her belirli görüntünün özelliklerini sürekli öğrenerek çok çeşitli içerik türlerinde neredeyse optimal sıkıştırma sağlar. Standart, birçok çok işlevli yazıcıya ve belge tarayıcısına dahili görüntü işleme için gömülüdür. JBIG dosyaları ImageMagick, jbigkit ve kurumsal belge görüntüleme sistemleri tarafından işlenebilir.
İlk yayın: 1993