เครื่องมือแปลงไฟล์ MEF (RAW) เป็น VIPS

แปลงไฟล์ mef ของคุณให้เป็น vips ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี

วางไฟล์ต่างๆ​ ที่นี่. 1 GB ขนาดไฟล์สูงสุด หรือ ลงชื่อ
ไปยัง
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

วิธีแปลง MEF เป็น VIPS

1

เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.

2

เลือกรูปแบบไฟล์ vips หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)

3

ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ vips ของคุณได้หลังจากนั้น

เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์

MEF เป็นฟอร์แมตภาพ RAW เฉพาะที่ใช้ในกล้องดิจิทัลมีเดียมฟอร์แมตของ Mamiya เปิดตัวพร้อมกับ Mamiya ZD ในปี 2004 และใช้ต่อเนื่องในรุ่นถัดๆ มารวมถึงซีรีส์ DM ไฟล์ MEF จับภาพเอาต์พุตที่ยังไม่ผ่านการประมวลผลจากเซ็นเซอร์ CCD ขนาดใหญ่ของ Mamiya — โดยทั่วไป 48x36 มม. หรือใหญ่กว่า — ที่ความลึกสี 16 บิตต่อช่องสัญญาณ รักษาไดนามิกเรนจ์เต็มรูปแบบและความลึกสีของเซ็นเซอร์มีเดียมฟอร์แมตก่อนการเดมอไซอิ้ง สมดุลสีขาว หรือประมวลผลโทนสีใดๆ ฟอร์แมตนี้ใช้คอนเทนเนอร์แบบ TIFF ที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบ Bayer-pattern ควบคู่กับภาพตัวอย่าง JPEG ที่ฝังไว้ และเมทาดาทา EXIF อย่างละเอียด รวมถึงการระบุเลนส์ Mamiya ความเร็วชัตเตอร์ รูรับแสง และข้อมูลการวัดแสง Mamiya (ต่อมาปรับโครงสร้างเป็น Mamiya Digital Imaging และในที่สุดควบรวมกับ Phase One) มีมรดกย้อนกลับไปถึงปี 1940 ในการถ่ายภาพฟิล์มมีเดียมฟอร์แมต และฟอร์แมต MEF เป็นตัวแทนของการสืบสานประเพณีดังกล่าวในยุคดิจิทัล จุดเด่นประการหนึ่งคือคุณภาพภาพโดยธรรมชาติของเซ็นเซอร์มีเดียมฟอร์แมต — พื้นที่เซ็นเซอร์ที่ใหญ่กว่าจับแสงได้มากกว่าต่อพิกเซล ให้สัญญาณรบกวนต่ำ การไล่ระดับโทนสีที่นุ่มนวล และการเรนเดอร์ระยะชัดตื้นที่ช่างภาพมีเดียมฟอร์แมตต้องการสำหรับงานพอร์ตเทรต แฟชั่น และภูมิทัศน์ ความยืดหยุ่นของ RAW เป็นอีกข้อดี — ไฟล์ MEF ที่ประมวลผลใน Adobe Lightroom, Capture One หรือ dcraw ช่วยให้ช่างภาพใช้อัลกอริทึมเดมอไซอิ้งและลดสัญญาณรบกวนสมัยใหม่กับเซ็นเซอร์เหล่านี้ ซึ่งมักให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการประมวลผลดั้งเดิมของกล้องอย่างเห็นได้ชัด
ผู้พัฒนา: Mamiya
เผยแพร่ครั้งแรก: 2004
VIPS เป็นรูปแบบไฟล์ดั้งเดิมของไลบรารีประมวลผลภาพ libvips ที่พัฒนาขึ้นครั้งแรกโดย John Cupitt และ Kirk Martinez ที่ National Gallery ในลอนดอนระหว่างโครงการ VASARI (1989-1993) สำหรับการแปลงเป็นดิจิทัลความละเอียดสูงและการวิเคราะห์ภาพวาด รูปแบบ VIPS จัดเก็บภาพขนาดใหญ่ในเลย์เอาต์ที่เรียบง่ายและ memory-mappable — เฮดเดอร์ที่มีขนาดภาพ จำนวนแบนด์ (ช่องสัญญาณ) ประเภทข้อมูล (จำนวนเต็ม 8/16/32 บิต float double complex) การตีความสี ความละเอียด และเมทาดาทาออฟเซ็ต ตามด้วยข้อมูลพิกเซลดิบในรูปแบบ band-interleaved เลย์เอาต์ที่ตรงไปตรงมานี้ช่วยให้ตัวจัดการหน่วยความจำเสมือนของระบบปฏิบัติการสามารถแมปไฟล์เข้าสู่ address space โดยตรง ทำให้ libvips สามารถประมวลผลภาพที่ใหญ่กว่า RAM ที่มีอยู่มากได้โดยการ page ข้อมูลส่วนต่าง ๆ เข้าออกตามต้องการ — เทคนิคที่เรียกว่า demand-driven evaluation ไฟล์ VIPS รองรับภาพที่มีจำนวนแบนด์ใด ๆ ที่ประเภทตัวเลขที่รองรับใด ๆ รองรับทุกอย่างตั้งแต่ภาพถ่าย RGB มาตรฐานไปจนถึงชุดข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัลที่มีหลายร้อยแบนด์ ข้อดีประการหนึ่งคือประสิทธิภาพสำหรับภาพขนาดใหญ่ — สถาปัตยกรรมของ libvips ประมวลผลภาพในไทล์ขนาดเล็กที่ประเมินตามต้องการ หมายความว่าภาพขนาด 100,000 x 100,000 พิกเซลสามารถครอบตัด ปรับขนาด ปรับความคมชัด และบันทึกได้โดยไม่ต้องโหลดภาพทั้งหมดเข้าหน่วยความจำ — ความสามารถที่ทำให้ VIPS เป็นเครื่องยนต์เบื้องหลังบริการประมวลผลภาพที่จัดการภาพเว็บหลายล้านภาพ มรดกทางวิทยาศาสตร์เป็นจุดแข็งอีกประการ — โครงการ VASARI ต้องการวิเคราะห์ภาพวาดที่ความละเอียดสูงมากด้วยการถ่ายภาพมัลติสเปกตรัล และการรองรับจำนวนแบนด์ตามต้องการและความแม่นยำทศนิยมลอยตัวของรูปแบบ VIPS สะท้อนถึงต้นกำเนิดการถ่ายภาพเชิงคำนวณเหล่านี้ ไฟล์ VIPS ใช้เป็นหลักกับไลบรารี libvips (มีให้สำหรับ C, Python, Ruby และภาษาอื่น ๆ) และสามารถแปลงเป็นรูปแบบอื่นผ่านเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง vips หรือ ImageMagick
ผู้พัฒนา: John Cupitt and Kirk Martinez
เผยแพร่ครั้งแรก: 1993