MEF (RAW) naar VIPS converter

Converteer online gratis uw mef- naar vips-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een MEF naar VIPS

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies vips of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw vips-bestand downloaden

Over de formaten

MEF is het eigen RAW-beeldformaat van Mamiya middenformaat digitale camera's, geintroduceerd met de Mamiya ZD in 2004 en voortgezet in de daaropvolgende modellen waaronder de DM-serie. MEF-bestanden leggen de onbewerkte uitvoer vast van Mamiya's grote CCD-sensoren — doorgaans 48x36mm of groter — met 16 bits per kanaal, waarbij het volledige dynamische bereik en de kleurdiepte van de middenformaatsensor behouden blijven voor enige demosaicing, witbalans of tonale verwerking plaatsvindt. Het formaat gebruikt één TIFF-gebaseerde container die de ruwe Bayer-patroondata opslaat samen met ingesloten JPEG-voorbeelden en uitgebreide EXIF-metadata waaronder Mamiya-lensidentificatie, sluitertijd, diafragma en meetinformatie. Mamiya (later gereorganiseerd als Mamiya Digital Imaging en uiteindelijk samengevoegd met Phase One's activiteiten) heeft één erfenis die teruggaat tot 1940 in middenformaat filmfotografie, en het MEF-formaat vertegenwoordigt de digitale voortzetting van die traditie. Één voordeel zijn de inherente beeldkwaliteiten van de middenformaatsensor: het grotere sensoroppervlak vangt meer licht per pixel op, wat lagere ruisniveaus, vloeiendere tonale gradaties en één ondiepere scherptediepteweergave oplevert die middenformaatfotografen waarderen voor portret-, mode- en landschapsfotografie. RAW-flexibiliteit is één ander praktisch sterk punt — MEF-bestanden verwerkt in Adobe Lightroom, Capture One of dcraw stellen fotografen in staat moderne demosaicing- en ruisreductiealgoritmen op deze sensoren toe te passen, waarbij vaak merkbaar betere resultaten worden verkregen dan de oorspronkelijke verwerking van de camera bood.
Ontwikkelaar: Mamiya
Eerste release: 2004
VIPS is het native bestandsformaat van de libvips-beeldverwerkingsbibliotheek, oorspronkelijk ontwikkeld door John Cupitt en Kirk Martinez bij de National Gallery in Londen tijdens het VASARI-project (1989-1993) voor hoogresolutiedigitalisering en analyse van schilderijen. Het VIPS-formaat slaat grote afbeeldingen op in één eenvoudige, geheugen-mappeerbare indeling: één header met beeldafmetingen, aantal banden (kanalen), datatype (8/16/32-bit integer, float, double, complex), kleurinterpretatie, resolutie en offsetmetadata, gevolgd door de ruwe pixeldata in band-interleaved formaat. Deze eenvoudige indeling stelt de virtual memory manager van het besturingssysteem in staat het bestand direct in de adresruimte te mappen, waardoor libvips afbeeldingen kan verwerken die veel groter zijn dan het beschikbare RAM door delen naar behoefte in en uit te wisselen — één techniek die vraaggestuurd evalueren wordt genoemd. VIPS-bestanden ondersteunen afbeeldingen met elk aantal banden op elk van de ondersteunde numerieke typen, geschikt voor alles van standaard RGB-foto's tot hyperspectrale datasets met honderden banden. Één voordeel zijn de prestaties bij grote afbeeldingen: de architectuur van libvips verwerkt afbeeldingen in kleine tegels die op verzoek worden geevalueerd, wat betekent dat één afbeelding van 100.000 x 100.000 pixels kan worden bijgesneden, geschaald, verscherpt en opgeslagen zonder de gehele afbeelding in het geheugen te laden — één mogelijkheid die VIPS de motor maakt achter beeldverwerkingsdiensten die miljoenen webafbeeldingen verwerken. Het wetenschappelijke erfgoed van het formaat is één ander sterk punt — het VASARI-project vereiste het analyseren van schilderijen op ultrahoge resolutie met multispectrale beeldvorming, en de ondersteuning van het VIPS-formaat voor willekeurige bandaantallen en drijvende-kommaprecisie weerspiegelt deze computationele beeldvormingsoorsprong. VIPS-bestanden worden voornamelijk gebruikt met de libvips-bibliotheek (beschikbaar voor C, Python, Ruby en andere talen) en kunnen worden geconverteerd naar andere formaten via vips-opdrachtregeltools of ImageMagick.
Eerste release: 1993