เครื่องมือแปลงไฟล์ AU เป็น SPH
แปลงไฟล์ au ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
au
sph
วิธีแปลง AU เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
AU เป็นรูปแบบไฟล์เสียงที่เปิดตัวโดย Sun Microsystems สำหรับเวิร์กสเตชัน Unix และแพลตฟอร์ม NeXT มีส่วนหัวขนาดเล็กเพียง 24 ไบต์ที่ระบุตำแหน่งข้อมูล ขนาด ประเภทการเข้ารหัส อัตราสุ่มตัวอย่าง และจำนวนแชนเนล ตามด้วยข้อมูลเสียง AU รองรับการเข้ารหัสหลายแบบ ได้แก่ linear PCM แบบไม่บีบอัดที่ความลึกบิตต่าง ๆ, mu-law และ A-law companding (การบีบอัดแบบลอการิทึมที่ใช้ในระบบโทรศัพท์) และตัวแปร ADPCM หลายชนิด ความหลากหลายนี้ทำให้ AU เป็นม้าศึกในสภาพแวดล้อม Unix ยุคแรก เสียงเว็บ (Java applets ใช้ AU เป็นค่าเริ่มต้น) และแอปพลิเคชันโทรศัพท์ ข้อดีคือความเรียบง่าย: ส่วนหัวขนาดกะทัดรัดและโครงสร้างตรงไปตรงมาทำให้การแยกวิเคราะห์ สร้าง และสตรีมทำได้ง่ายมากในเชิงโปรแกรม ตัวเลือก mu-law ในตัวให้ข้อดีเพิ่มเติม ให้คุณภาพเสียงพูดที่เหมาะสมที่เพียง 8 KB ต่อวินาที — ครึ่งหนึ่งของอัตราเสียง 16 บิตแบบไม่บีบอัด — มีค่ามากเมื่อพื้นที่จัดเก็บและแบนด์วิดท์ยังมีจำกัด แม้รูปแบบสมัยใหม่จะเข้ามาแทนที่ AU ในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคเป็นส่วนใหญ่ แต่ยังคงมีที่ยืนในการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์และท่อประมวลผลเสียงที่ต้องการค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดและพฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้