Conversor de TCR para YUV

Converta seus arquivos tcr para yuv online e grátis

Solte os arquivos aqui. 1 GB tamanho máximo do ficheiro ou Registar-se
para
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Como converter TCR para YUV

1

Selecione os arquivos do seu computador, Google Drive, Dropbox ou adicione um URL. Você também pode simplesmente arrastá-lo para esta página.

2

Escolha yuv ou qualquer outro formato de saída desejado (mais de 200 formatos compatíveis)

3

Espere o arquivo ser convertido e você poderá, então, baixar o seu arquivo yuv

Sobre os formatos

TCR (Text Compression for Reader) é um formato de ebook de texto simples comprimido desenvolvido por Barry Childress no início dos anos 1990 para a família de computadores de bolso Psion Séries 3. O formato foi criado para o aplicativo Reader3 de Childress, um visualizador de arquivos de texto que precisava encaixar livros grandes no armazenamento extremamente limitado do Psion — tipicamente 128 KB a 2 MB de memória disponível. O TCR usá um esquema de compressão baseado em dicionario derivado do formato ZVR anterior de Ian Giddings, substituindo sequências de bytes repetidas por tokens de byte único que referenciam um dicionario no cabecalho. Essa abordagem direta alcança taxas de compressão de aproximadamente 40-60% em prosa típica em ingles, exigindo recursos mínimos de CPU para descompressão. O Psion Séries 3 rodava em um processador NEC V30 de 3,84 MHz sem unidade de ponto flutuante, então o baixo custo computacional do TCR era essencial para uma leitura suave página por página. Uma vantagem chave é a notavel eficiência de armazenamento para sua simplicidade — usuários podiam carregar dezenas de romances em cartoes SSD removiveis que comportavam apenas algumas centenas de kilobytes. O formato encontrou uma comunidade de usuários dedicada entre entusiastas do Psion que construiram bibliotecas de literatura comprimida para leitura portátil anos antes de existirem smartphones. Embora a plataforma Psion tenha saido do mercado no início dos anos 2000, arquivos TCR ainda podem ser abertos é convertidos por ferramentas modernas de ebook, e o formato se destaca como um exemplo precoce de tecnologia de leitura móvel construída com propósito específico da era pré-smartphone.
Desenvolvedor: Barry Childress
Lançamento inicial: 1993
YUV é um formato de dados de pixel brutos que armazena imagens no modelo de cor Y'UV, onde os dados da imagem são separados em um componente de luminância (Y', representando brilho) é dois componentes de crominância (U/Cb é V/Cr, representando sinais de diferença de cor). O modelo de cor YUV originou-se com a transmissão de televisão analógica colorida — especificamente o sistema NTSC adotado em 1953 é o sistema PAL em 1967 — onde a compatibilidade retroativa com receptores preto é branco existentes exigia separar informações de brilho das informações de cor. Em imagens digitais, o padrão ITU-R BT.601 (1982) formalizou a codificação digital YCbCr derivada do modelo analogico YUV, definindo às matrizes de conversão é precisão de amostra usadas por virtualmente todos os sistemas de vídeo digital é broadcast. Arquivos brutos YUV não contém cabecalho, compressão ou metadados — são sequências planas de amostras de luminância é crominância em uma ordenacao especificada (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 ou outras taxas de subamostragem), exigindo especificação externa de dimensões, profundidade de bit é esquema de subamostragem. O modo de subamostragem 4:2:0 (onde a crominância têm metade da resolução horizontal é vertical da luminância) é particularmente comum, usado por H.264, H.265, AV1 é a maioria dos codecs de vídeo de consumo. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipeline de vídeo: dados YUV são o formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de display de hardware é ISPs de sensores de câmera, tornando o YUV bruto a representação mais direta para processamento é análise de vídeo com precisão de quadro. A eficiência perceptual do modelo de cor YUV é outra força fundamental — separar luminância de crominância possibilita subamostragem eficaz que reduz os dados de cor pela metade ou um quarto com impacto visivel mínimo. Dados YUV são processados por FFmpeg, ImageMagick é todas às ferramentas de processamento de vídeo.
Desenvolvedor: ITU-T (CCIR)
Lançamento inicial: 1982