Conversor de RLE para RGB
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Sobre os formatos
RLE (Run-Length Encoded) no contexto do formato Utah RLE refere-se a um formato de arquivo de imagem rasterizada desenvolvido por Spencer W. Thomas no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Utah por volta de 1983, como parte do Utah Raster Toolkit. O formato armazena imagens usando um esquema de codificação de comprimento de execução orientado a linhas de varredura que comprime sequências de valores de pixel idênticos em pares contagem-valor, alcançando boas taxas de compressão para imagens com grandes áreas de cor sólida — típicas de gráficos gerados por computador é cenas renderizadas comuns na pesquisa de ciência da computação na época. O Utah RLE suporta de 1 a 255 canais de cor por pixel, com 8 bits por canal, e inclui um cabecalho especificando dimensões da imagem, número de canais, cor de fundo é um mapa de cores opcional. O formato acomoda dados de canal alfa como um canal adicional, e linhas de varredura vazias (correspondendo a cor de fundo) podem ser omitidas inteiramente para compressão adicional. O Utah Raster Toolkit fornecia um conjunto de ferramentas de linha de comando Unix para manipulação de imagens RLE — operações como composição, escala, rotacao, manipulação de cor é conversão de formato — estabelecendo um paradigma de software posteriormente ecoado por Netpbm é ImageMagick. Uma vantagem é o papel fundamental do formato na computação gráfica: o Utah Raster Toolkit é seu formato RLE emergiram do mesmo ambiente de pesquisa que produziu o modelo de sombreamento Phong, o sombreamento Gouraud é o famoso bule — é grande parte da pesquisa inicial em computação gráfica foi armazenada neste formato. O formato é suportado por ImageMagick, GIMP é várias ferramentas gráficas legadas.
RGB é um formato de imagem bruto (sem cabecalho) que armazena dados de pixel como uma sequência plana de valores de amostra vermelho, verde é azul sem nenhuma estrutura de container, compressão ou metadados. Cada pixel é representado por três bytes consecutivos (no modo de 8 bits) — um para intensidade de vermelho, um para verde é um para azul — escritos em ordem de linhas de varredura do canto superior esquerdo da imagem ao inferior direito. Como não há cabecalho, às dimensões da imagem é profundidade de bit devem ser especificadas externamente ao ler o arquivo. O formato suporta múltiplas profundidades de bit: 8 bits (0-255 por canal), 16 bits (0-65535 por canal) é variantes em ponto flutuante, sendo 8 bits a mais comum. O modelo de cor RGB em si reflete como o hardware de display produz cor — misturando luz vermelha, verde é azul em intensidades variadas — é arquivos RGB brutos representam esse modelo em sua forma digital mais direta. Com canais de 8 bits, três bytes por pixel produzem uma paleta de cor de 24 bits capaz de representar 16.777.216 cores distintas. Uma vantagem é o processamento com sobrecarga zero: sem cabeçalhos ou compressão para analisar, dados RGB brutos podem ser mapeados em memória, alimentados diretamente em texturas de GPU ou encaminhados entre estagios de processamento com latencia mínima — valioso em imagem em tempo real, instrumentacao científica é pipelines de visao computacional onde cada milissegundo importá. A simplicidade universal do formato oferece outra força prática — qualquer linguagem de programação pode ler ou escrever dados de pixel brutos com I/O básico de arquivo, tornando-o um formato confiável de intercâmbio entre softwares personalizados que podem não compartilhar suporte para containers de imagem estruturados. Arquivos RGB brutos são tratados por ImageMagick, FFmpeg é várias ferramentas científicas é gráficas.