Konwerter plików BIN do PFM
Konwertuj swoje pliki w formacie bin do formatu pfm przez Internet i bezpłatnie
bin
pfm
Jak przekonwertować plik w formacie BIN do formatu PFM
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format pfm lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu pfm; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
BIN odnosi sie do plikow czcionek zakodowanych w formacie MacBinary, formacie transferowym zachowujacym cechy klasycznego systemu plikow Macintosh podczas przenoszenia danych miedzy platformami. Klasyczny Mac OS przechowywal czcionki za pomoca resource fork — drugorzednego strumienia danych niewidocznego dla systemow innych niz Mac — co oznaczalo, ze zwykle skopiowanie czcionki Mac na komputer z Windows lub serwer Unix pozbawialoby ja wlasciwych danych czcionki. MacBinary rozwiazuje ten problem, łaczac zarowno data fork, jak i resource fork w pojedynczy plaski plik ze 128-bajtowym naglowkiem zawierajacym oryginalne metadane HFS. W kontekscie czcionek pliki BIN typowo opakowuja czcionki TrueType suitcase, pliki konturow PostScript Type 1 LWFN lub zasoby czcionek bitmapowych NFNT. Format został po raz pierwszy zdefiniowany w 1985 roku przez Dennisa Brothersa i wspolpracownikow z wczesnej spolecznosci Mac, a nastepnie pojawily sie MacBinary II okolo 1987 roku i MacBinary III w 1996 roku z obsluga dluzszych nazw plikow. Kluczowa zaleta jest bezstratne zachowanie: kazdy bajt oryginalnego pliku czcionki Mac przetrwa nienaruszone przez e-mail, FTP lub miedzyplatformowe udostepnianie plikow, w tym kody creatora i typu identyfikujace format czcionki. Pakowanie w jeden plik to kolejny praktyczny atut — zamiast radzic sobie z oddzielnymi strumieniami data i resource, uzytkownicy i systemy zautomatyzowane obsluguja jeden przenosny kontener. Chociaz wspolczesny macOS odszedl od resource forkow i czcionki Mac sa teraz dostarczane jako pliki OTF, TTF lub DFONT, BIN pozostaje wazny dla dostepu do zarchiwizowanych kolekcji czcionek z klasycznej ery Mac.
PFM (Portable Float Map) to zmiennoprzecinkowy rastrowy format obrazów opracowany przez Paula Debeveca około 2001 roku, zaprojektowany do przechowywania danych obrazów o wysokim zakresie dynamicznym z prostotą rodziny formatów Netpbm. PFM rozszerza filozofię PBM/PGM/PPM — minimalny nagłówek, surowe dane, brak kompresji — na 32-bitowe próbki zmiennoprzecinkowe IEEE, zapewniając bezpośredni dostęp do wartości pikseli HDR bez narzutu kodowania formatów takich jak OpenEXR czy ograniczonego zakresu kodowania RGBE formatu Radiance HDR. Struktura pliku jest celowo minimalna: dwuznakowa liczba magiczna ('Pf' dla skali szarości, 'PF' dla koloru), szerokość i wysokość w następnej linii, wskaźnik skali/kolejności bajtów (ujemny dla little-endian, dodatni dla big-endian, z wielkością wskazującą współczynnik skali), a następnie surowe dane zmiennoprzecinkowe 32-bitowe dla każdego piksela. Pliki PFM przechowują jedną wartość float na piksel dla skali szarości lub trzy wartości float (RGB) na piksel dla koloru, bez kompresji, kanału alfa czy metadanych. Format wywodzi się ze społeczności badawczej obrazowania HDR, gdzie prace Debeveca nad oświetleniem opartym na obrazach i rejestracją za pomocą light stage wymagały prostego, jednoznacznego sposobu przechowywania liniowych wartości luminancji zmiennoprzecinkowej do wymiany między narzędziami badawczymi. Jedną z zalet jest absolutna prostota dla danych HDR: PFM można odczytywać i zapisywać kilkoma liniami kodu w dowolnym języku obsługującym IEEE float, bez żadnych zależności od bibliotek — idealne rozwiązanie do prototypowania badawczego i szybkiej wymiany danych między własnymi narzędziami. Szerokie przyjęcie formatu w społeczności badawczej wizji komputerowej i fotografii obliczeniowej to kolejna praktyczna zaleta — benchmarki przepływu optycznego (Middlebury), zbiory danych estymacji głębi i rejestracje pól luminancji powszechnie używają PFM. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, OpenCV, HDR Shop i Luminance HDR.