VIPS naar IPL converter

Converteer online gratis uw vips- naar ipl-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een VIPS naar IPL

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies ipl of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw ipl-bestand downloaden

Over de formaten

VIPS is het native bestandsformaat van de libvips)-beeldverwerkingsbibliotheek, oorspronkelijk ontwikkeld door John Cupitt en Kirk Martinez bij de National Gallery in Londen tijdens het VASARI-project (1989-1993) voor hoogresolutiedigitalisering en analyse van schilderijen. Het VIPS-formaat slaat grote afbeeldingen op in één eenvoudige, geheugen-mappeerbare indeling: één header met beeldafmetingen, aantal banden (kanalen), datatype (8/16/32-bit integer, float, double, complex), kleurinterpretatie, resolutie en offsetmetadata, gevolgd door de ruwe pixeldata in band-interleaved formaat. Deze eenvoudige indeling stelt de virtual memory manager van het besturingssysteem in staat het bestand direct in de adresruimte te mappen, waardoor libvips afbeeldingen kan verwerken die veel groter zijn dan het beschikbare RAM door delen naar behoefte in en uit te wisselen — één techniek die vraaggestuurd evalueren wordt genoemd. VIPS-bestanden ondersteunen afbeeldingen met elk aantal banden op elk van de ondersteunde numerieke typen, geschikt voor alles van standaard RGB-foto's tot hyperspectrale datasets met honderden banden. Één voordeel zijn de prestaties bij grote afbeeldingen: de architectuur van libvips verwerkt afbeeldingen in kleine tegels die op verzoek worden geevalueerd, wat betekent dat één afbeelding van 100.000 x 100.000 pixels kan worden bijgesneden, geschaald, verscherpt en opgeslagen zonder de gehele afbeelding in het geheugen te laden — één mogelijkheid die VIPS de motor maakt achter beeldverwerkingsdiensten die miljoenen webafbeeldingen verwerken. Het wetenschappelijke erfgoed van het formaat is één ander sterk punt — het VASARI-project vereiste het analyseren van schilderijen op ultrahoge resolutie met multispectrale beeldvorming, en de ondersteuning van het VIPS-formaat voor willekeurige bandaantallen en drijvende-kommaprecisie weerspiegelt deze computationele beeldvormingsoorsprong. VIPS-bestanden worden voornamelijk gebruikt met de libvips-bibliotheek (beschikbaar voor C, Python, Ruby en andere talen) en kunnen worden geconverteerd naar andere formaten via vips-opdrachtregeltools of ImageMagick.
Eerste release: 1993
IPL (IPLab) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Scanalytics (later overgenomen door BD Biosciences) voor hun IPLab wetenschappelijke beeldanalysesoftware, voor het eerst uitgebracht rond 1988. Het formaat was ontworpen om microscopie- en wetenschappelijke beeldvormingsdata op te slaan met de precisie en metadata die nodig zijn voor kwantitatieve analyse in biologisch en biomedisch onderzoek. IPL-bestanden ondersteunen meerdere datatypen waaronder 8-bit en 16-bit unsigned integers, 16-bit signed integers en 32-bit drijvende-komma pixelwaarden, waarmee de brede dynamische bereiken worden ondersteund die worden geproduceerd door fluorescentiemicroscopen, CCD-camera's en andere wetenschappelijke beeldvormingsinstrumenten. Het formaat verwerkt multidimensionale datasets waaronder Z-stapels (focusreeksen door één specimen), time-lapsereeksen en meerkanaals fluorescentie-acquisities waarbij elk kanaal emissie vangt van één andere fluorescente probe. IPL-bestanden bevatten één header met beeldafmetingen, datatype, aantal vlakken, ruimtelijke kalibratie (pixels-naar-micrometers conversie) en acquisitiemetadata van het microscoopsysteem. Één voordeel is de kwantitatieve integriteit: in tegenstelling tot fotografische formaten die gammacorrectie, compressie of kleurruimtetransformaties toepassen, behoudt IPL de ruwe lineaire intensiteitswaarden van de detector, waardoor metingen van fluorescentie-intensiteit, optische dichtheid of deeltjestellingen die op de beelddata worden uitgevoerd direct corresponderen met de fysieke grootheden die worden gemeten. De rol van het formaat in de microscopie-gemeenschap is één andere praktische overweging: IPLab werd breed gebruikt in celbiologie, neurowetenschappen en pathologielaboratoria gedurende de jaren 1990 en 2000, en gearchiveerde IPL-datasets uit gepubliceerd onderzoek blijven wetenschappelijk waardevol. IPL-bestanden kunnen worden gelezen door ImageJ/FIJI, Bio-Formats en ImageMagick.
Ontwikkelaar: Scanalytics
Eerste release: 1988