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형식 정보
CID(Character Identifier)는 Adobe Systems가 1993년 6월에 발표한 글꼴 아키텍처로, 특히 CJK(중국어, 일본어, 한국어) 스크립트에서 매우 큰 글리프 세트를 포함하는 글꼴의 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 전통적인 PostScript 글꼴은 이름으로 글리프를 식별하는데, 글꼴에 수만 개의 문자가 포함되면 이 방식이 비실용적이 됩니다 — 일반적인 일본어 글꼴에는 20,000개 이상의 글리프가 포함될 수 있습니다. CID 키 기반 글꼴은 글리프 이름을 문자 컬렉션 및 정렬(Adobe-Japan1 또는 Adobe-GB1 등)로 구성된 숫자 식별자로 대체하여 글리프 접근 및 서브세팅의 오버헤드를 대폭 줄입니다. 이 아키텍처는 세 가지 PostScript 글꼴 유형을 정의합니다: Type 9(CID 키 기반 Type 1 아웃라인), Type 10(CID 키 기반 Type 3), Type 11(CID 키 기반 Type 42/TrueType). 주요 장점은 대규모 문자 세트의 효율적 처리입니다 — 숫자 CID 방식은 수천 개의 글리프 이름 문자열을 유지하는 메모리 및 처리 비용을 제거합니다. CID 글꼴은 또한 인코딩 값을 CID에 매핑하는 정교한 CMap 리소스를 지원하여 단일 글꼴이 글리프 데이터를 복제하지 않고 여러 인코딩 체계(Unicode, Shift-JIS, Big5)를 제공할 수 있습니다. 이 아키텍처는 PDF 서브세팅과 잘 통합되어 문서에 실제 사용된 글리프만 임베딩할 수 있습니다. CID 키 기반 기술은 OpenType 및 최신 PDF 워크플로우 모두에서 CJK 지원의 기반을 마련했으며, 전 세계 인쇄 제작 및 문서 처리 시스템에서 여전히 활발하게 사용됩니다.
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)는 JPEG를 만든 것과 동일한 국제 표준 기구의 전문가 위원회가 개발하여 1993년에 발표한 무손실 이미지 압축 표준(ITU-T T.82)입니다. .jbig과 .jbg 확장자는 동일한 기본 압축 표준을 참조하지만, .jbig은 원시 JBIG 압축 데이터스트림을 처리하는 소프트웨어에서 더 흔히 사용되는 명시적 형태입니다. 압축 알고리즘의 핵심은 컨텍스트 의존 산술 코딩입니다. 각 픽셀을 인코딩하기 전에 인코더는 현재 라인과 이전 라인의 인접 픽셀 10~16개로 구성된 설정 가능한 템플릿을 검사하여 컨텍스트 — 수천 가지 가능한 로컬 픽셀 구성 중 하나 — 를 결정합니다. 각 컨텍스트는 인코딩이 진행됨에 따라 지속적으로 업데이트되는 자체 적응형 확률 추정을 유지하여, 각 이미지 영역에 고유한 통계 패턴을 활용할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 텍스트, 선화, 하프톤 사진, 혼합 콘텐츠 페이지를 단일 알고리즘으로 처리하며, Group 3의 고정 허프만 테이블이나 Group 4의 더 단순한 예측 모델보다 일관되게 더 나은 압축을 달성합니다. 이후 개정판인 JBIG2(T.88)는 더 높은 압축을 위한 패턴 매칭과 손실 모드를 추가했지만, 원래 JBIG는 여전히 널리 배포되어 있습니다. 알고리즘의 적응성이 장점 중 하나입니다 — 고정 통계 모델을 사용하는 Group 3/4 코덱과 달리 JBIG는 인코딩하면서 각 특정 이미지의 특성을 지속적으로 학습하여, 크게 다른 콘텐츠 유형에서도 거의 최적의 압축을 제공합니다. 이 표준은 많은 복합기 및 문서 스캐너에 내부 이미지 처리용으로 내장되어 있습니다. JBIG 파일은 ImageMagick, jbigkit, 기업 문서 이미징 시스템으로 처리할 수 있습니다.