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CID (Character Identifier) è un'architettura per font sviluppata da Adobe Systems e specificata nel giugno 1993 per affrontare le sfide dei font contenenti insiemi di glifi molto ampi, in particolare per le scritture CJK (Cinese, Giapponese, Coreano). I font PostScript tradizionali identificano i glifi per nome, il che diventa impraticabile quando un font contiene decine di migliaia di caratteri — un tipico font giapponese può includere oltre 20.000 glifi. I font CID-keyed sostituiscono i nomi dei glifi con identificatori numerici organizzati per collezione e ordinamento di caratteri (come Adobe-Japan1 o Adobe-GB1), riducendo drasticamente l'overhead per l'accesso ai glifi e il subsetting. L'architettura definisce tre tipi di font PostScript: Type 9 (contorni CID-keyed Type 1), Type 10 (CID-keyed Type 3) e Type 11 (CID-keyed Type 42/TrueType). Un vantaggio primario è la gestione efficiente di insiemi di caratteri massicci — l'approccio numerico CID elimina il costo di memoria e elaborazione del mantenimento di migliaia di stringhe di nomi di glifi. I font CID supportano anche sofisticate risorse CMap che mappano valori di codifica ai CID, permettendo a un singolo font di servire più schemi di codifica (Unicode, Shift-JIS, Big5) senza duplicare i dati dei glifi. L'architettura si integra bene con il subsetting PDF, permettendo ai documenti di incorporare solo i glifi effettivamente utilizzati. La tecnologia CID-keyed ha gettato le basi per il supporto CJK sia in OpenType che nei moderni flussi di lavoro PDF, e resta attiva nei sistemi di produzione di stampa e elaborazione documenti in tutto il mondo.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.