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フォーマットについて
DCMは、医療画像データの取り扱い、保存、送信、印刷のための包括的なフレームワークであるDICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）標準のファイル拡張子です。米国放射線学会（ACR）および米国電機工業会（NEMA）が共同開発し、1993年にDICOM 3.0として現在の形に到達して以来、継続的に更新されています。DCMファイルは単なる画像コンテナではなく、ピクセルデータとともに、患者（氏名、ID、生年月日）、検査（日付、紹介医、説明）、撮影シリーズ（モダリティ、部位、患者体位）、および個別画像（撮影パラメータ、ピクセル間隔、ウィンドウ/レベル設定）を記述するグループに整理された豊富な構造化メタデータタグを内包します。DICOMは、モノクロ（8、12、または16ビット）、RGBカラー、YBRカラースペース、シネループや体積スタック用のマルチフレームシーケンスなど、幅広いピクセルデータ型をサポートし、JPEG、JPEG 2000、JPEG-LS、またはRLE圧縮をオプションで使用できます。利点の一つは臨床的な相互運用性です — CT、MRI、X線、超音波、PET、マンモグラフィーなど、あらゆる最新の医療画像装置がDICOM出力を生成し、すべてのPACS（画像保存通信システム）がそれを取り込むため、DICOMは放射線医学の共通言語となっています。埋め込まれた臨床コンテキストもまた重要な強みです — 汎用画像フォーマットとは異なり、各DCMファイルは画像を診断環境で正しく表示、計測、解釈するために必要なメタデータを携えています。
VIPSは、1989年から1993年のVASARIプロジェクト期間中にロンドンのナショナル・ギャラリーでJohn CupittとKirk Martinezが絵画の高解像度デジタル化および分析のために開発したlibvips)画像処理ライブラリのネイティブファイルフォーマットです。VIPSフォーマットはシンプルでメモリマッピング可能なレイアウトで大きな画像を格納します。画像寸法、バンド数（チャンネル）、データ型（8/16/32ビット整数、float、double、complex）、色解釈、解像度、オフセットメタデータを含むヘッダーに続いて、バンドインターリーブフォーマットの生ピクセルデータが格納されます。この単純なレイアウトにより、オペレーティングシステムの仮想メモリマネージャーがファイルをアドレス空間に直接マッピングでき、libvipsは利用可能なRAMよりもはるかに大きな画像を必要に応じてページイン/アウトしながら処理できます — デマンド駆動評価と呼ばれる技術です。VIPSファイルはサポートされるいずれかの数値型で任意の数のバンドを持つ画像をサポートし、標準的なRGB写真から数百のバンドを持つハイパースペクトルデータセットまですべてに対応します。VIPSの利点の一つは大画像パフォーマンスです。libvipsのアーキテクチャはデマンドに応じて評価される小さなタイルで画像を処理するため、100,000 x 100,000ピクセルの画像を画像全体をメモリに読み込むことなくクロップ、リサイズ、シャープニング、保存できます — VIPSを数百万のウェブ画像を処理する画像処理サービスのエンジンとする機能です。科学的遺産もまた強みです — VASARIプロジェクトは超高解像度のマルチスペクトルイメージングで絵画を分析する必要があり、VIPSフォーマットの任意のバンド数と浮動小数点精度のサポートは、これらのコンピュテーショナルイメージングの起源を反映しています。VIPSファイルは主にlibvipsライブラリ（C、Python、Rubyなどの言語で利用可能）で使用され、vipsコマンドラインツールまたはImageMagickを通じて他のフォーマットに変換できます。