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CSV（Comma-Separated Values、カンマ区切り値）は、表形式データを格納するためのプレーンテキスト形式で、各行がレコードを表し、行内のフィールドはカンマで区切られています。この形式は1970年代初頭にプログラム間のデータ交換のためにIBMメインフレームで生まれ、以来、構造化データ交換のための最も基本的な共通形式となっています。見た目のシンプルさにもかかわらず、CSVには微妙な複雑さがあります：カンマ、改行、引用符を含むフィールドはダブルクォートで囲む必要があり、埋め込まれたダブルクォートはダブルクォートを重ねてエスケープします。2005年に公開されたRFC 4180がこれらの規約を成文化しましたが、CSV実装はソフトウェア間で大きく異なり、区切り文字（多くのヨーロッパ言語ではセミコロン）、行末コード、文字エンコーディング、引用規則に違いがあります。絶対的な普遍性が一つの利点です — すべてのスプレッドシートアプリケーション、データベースシステム、プログラミング言語、データ分析ツールがCSVの読み書きに対応しており、互換性のないシステム間のデータ交換に最も安全な形式です。プレーンテキストの性質がはもう一つの核心的な強みです：CSVファイルはあらゆるテキストエディタで開け、awkやsedなどのコマンドラインツールで処理でき、Gitでバージョン管理でき、データセット全体をメモリにロードせずに行単位でストリーム処理できます。CSVはデータベース、ウェブ分析プラットフォーム、科学機器、政府オープンデータポータルにおける標準的なエクスポート形式であり続けています。
VIPSは、1989年から1993年のVASARIプロジェクト期間中にロンドンのナショナル・ギャラリーでJohn CupittとKirk Martinezが絵画の高解像度デジタル化および分析のために開発したlibvips画像処理ライブラリのネイティブファイルフォーマットです。VIPSフォーマットはシンプルでメモリマッピング可能なレイアウトで大きな画像を格納します。画像寸法、バンド数（チャンネル）、データ型（8/16/32ビット整数、float、double、complex）、色解釈、解像度、オフセットメタデータを含むヘッダーに続いて、バンドインターリーブフォーマットの生ピクセルデータが格納されます。この単純なレイアウトにより、オペレーティングシステムの仮想メモリマネージャーがファイルをアドレス空間に直接マッピングでき、libvipsは利用可能なRAMよりもはるかに大きな画像を必要に応じてページイン/アウトしながら処理できます — デマンド駆動評価と呼ばれる技術です。VIPSファイルはサポートされるいずれかの数値型で任意の数のバンドを持つ画像をサポートし、標準的なRGB写真から数百のバンドを持つハイパースペクトルデータセットまですべてに対応します。VIPSの利点の一つは大画像パフォーマンスです。libvipsのアーキテクチャはデマンドに応じて評価される小さなタイルで画像を処理するため、100,000 x 100,000ピクセルの画像を画像全体をメモリに読み込むことなくクロップ、リサイズ、シャープニング、保存できます — VIPSを数百万のウェブ画像を処理する画像処理サービスのエンジンとする機能です。科学的遺産もまた強みです — VASARIプロジェクトは超高解像度のマルチスペクトルイメージングで絵画を分析する必要があり、VIPSフォーマットの任意のバンド数と浮動小数点精度のサポートは、これらのコンピュテーショナルイメージングの起源を反映しています。VIPSファイルは主にlibvipsライブラリ（C、Python、Rubyなどの言語で利用可能）で使用され、vipsコマンドラインツールまたはImageMagickを通じて他のフォーマットに変換できます。