DCM'den VIPS'ye dönüştürücü

dcm dosyalarınızı vips'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

DCM'i VIPS'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

vips ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve vips dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

DCM, tıbbi görüntüleme verilerini i̇şleme, depolama, iletme ve yazdırma için kapsamlı bir cerceve olan DICOM (Digital Imaging and Communications ın Medicine) standardinin dosya uzantısıdır. Amerikan Radyoloji Koleji (ACR) ve Ulusal Elektrik Ureticileri Dernegi (NEMA) tarafından ortaklasa geliştirilen standart, mevcut formuna 1993'te DICOM 3.0 olarak ulasmis ve o zamandan beri sürekli guncellenmektedir. Bir DCM dosyası, basit bir görüntü kapsayıcısından çok daha fazlasidir: piksel verisini, hastay (isim, kimlik, dogum tarihi), calismayi (tarih, sevk eden hekim, tanimlama), görüntüleme serisini (modalite, vucut bolgesi, hasta pozisyonu) ve belirli görüntüyü (edinim parametreleri, piksel aralığı, pencere/düzey ayarları) tanımlayan gruplara duzenlenmis zengin yapılandırılmış meta veri etiketleri esliginde kapsuleler. DICOM; tek renkli (8, 12 veya 16 bit), RGB renk, YBR renk uzaylari ve sine donguler veya hacimsel yiginlar için çok kareli diziler dahil geniş bir piksel veri türü yelpazesini destekler; isteğe bağlı JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS veya RLE sıkıştırma ile. Önemli bir avantajı klinik birlikte calisabilirliktir: her modern tıbbi görüntüleme cihazı — BT, MR, röntgen, ultrason, PET, mamografi — DICOM çıktısı üretir ve her PACS (Görüntü Arşivleme ve Iletişim Sistemi) bunu alır; bu da DICOM'ü radyoloji dili yapar. Gömülü klinik baglam bir başka kritik güçlü yondur: genel görüntü formatlarının aksine her DCM dosyası, görüntüyü tanisa ortamında doğru şekilde görüntülemek, olcmek ve yorumlamak için gereken meta veriyi taşır.
Geliştirici: ACR / NEMA
İlk yayın: 1993
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.
İlk yayın: 1993