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APEは、Matt Ashlandが2000年頃に作成したロスレス圧縮アルゴリズムMonkey's Audioのファイル形式です。このコーデックは、ロスレスエンコーダーの中で最高クラスの圧縮率を実現します — 通常、CD品質のオーディオを元のサイズの50-60%に削減し、insaneプリセットでは速度と引き換えにさらに圧縮します。元の波形のすべてのビットが保存され、完全に復元可能です。エンジンは適応予測フィルタとレンジコーディングを使用してPCMオーディオの冗長性を活用し、複数の圧縮レベルにより処理時間とファイルサイズのバランスをユーザーが調整できます。際立った利点は優れた圧縮密度です。テストでは、APEファイルが同等のFLACやWavPackエンコーディングより2-5%小さくなることが頻繁に示されています。この形式はAPEv2メタデータによる堅牢なタグ付けを備え、アルバムアート、歌詞、詳細なカタログ情報をサポートします。プラットフォームサポートはFLACより限定的で — 再生にはfoobar2000やVLCなどのソフトウェアが必要ですが — 品質を犠牲にすることなくストレージ効率を優先するオーディオファイルの方々は、アーカイブ形式としてAPEを好み続けています。
HTKは、ケンブリッジ大学工学部が開発した音声認識研究用ソフトウェアスイートHidden Markov Model Toolkitのネイティブ波形コンテナです。1993年に初めて配布され、HTKは世界中の計算言語学研究室でリファレンスプラットフォームとなり、そのファイル形式も同様に広まりました。各ファイルにはパラメータベクトルまたは生のサンプルが格納され、フレーム数、100 ns単位のフレーム周期、フレームあたりのバイト数、およびデータの種類を示すタイプコードを指定する12バイトのヘッダーが先行します — オプションは波形PCMからメル周波数ケプストラム係数やフィルタバンクエネルギーまで多岐にわたります。この汎用性により、単一のコンテナがパーサーを変更することなくソースオーディオと抽出された特徴量の両方を保持できます。意図的に最小限のヘッダーはアラインメントパディングやオプションチャンクを避け、C、Python、MATLABから数行のバイナリI/Oで簡単に読み取れます。HTKの持続的な関連性を支える3つの利点は、HTKトレーニングおよび認識パイプラインとの緊密な統合、パーサーの曖昧さを排除する決定論的なバイトレイアウト、そしてアカデミックコーパスでの広範な採用です。