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Informazioni sui formati
HRZ è un semplice formato immagine raster associato alla televisione a scansione lenta (SSTV), un metodo di trasmissione di immagini fisse su frequenze radio utilizzato dai radioamatori dalla fine degli anni '50, quando Copthorne Macdonald ha introdotto questa tecnologia. I file HRZ memorizzano immagini a una risoluzione fissa di 256x240 pixel in formato RGB grezzo, con ogni pixel rappresentato da tre byte (rosso, verde, blu) a 8 bit per canale, producendo file non compressi di esattamente 184.320 byte. Il formato non ha intestazione, nessun metadato e nessuna compressione — il file è semplicemente un dump sequenziale di dati pixel grezzi in ordine riga per riga. Questa estrema semplicità riflette le origini del formato nella comunità dei radioamatori, dove le immagini SSTV vengono trasmesse come toni audio che codificano valori di luminanza e crominanza su canali radio HF (onde corte) a banda stretta. La risoluzione fissa 256x240 corrisponde alle modalità di trasmissione SSTV comuni, e i file HRZ servono come supporto di cattura o archiviazione digitale per le trasmissioni SSTV ricevute. Un vantaggio è la struttura a zero overhead del formato: senza analisi, decompressione o elaborazione di metadati necessari, i file HRZ possono essere letti da qualsiasi programma capace di leggere dati pixel grezzi con dimensioni note — una singola chiamata di funzione in praticamente qualsiasi linguaggio di programmazione. Il legame del formato con la cultura SSTV dei radioamatori è un altro aspetto notevole: i file HRZ documentano una forma unica di comunicazione per immagini dove gli operatori trasmettono fotografie su migliaia di chilometri utilizzando unicamente onde radio e codifica audio, una pratica che continua ancora oggi. I file HRZ possono essere aperti da ImageMagick, GIMP e software SSTV specializzato.
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips, originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.