Convertisseur de XV en JBIG
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À propos des formats
XV est une extension de fichier alternative pour le VIFF (Visualization Image File Format) développé par Khoral Research dans le cadre de l'environnement de traitement d'images scientifiques Khoros, né à l'Universite du Nouveau-Mexique vers 1990. Les extensions .xv et .viff designent le même format sous-jacent — un conteneur avec un en-tête de 1024 octets encodant les dimensions de l'image, le type de données (du simple bit au double précision flottant et àux nombres complexes), l'espace colorimétrique, le nombre de bandes et les métadonnées optionnelles de localisation spatiale, suivis dès données de palette et dès valeurs de pixels. L'extension XV est devenue courante sûr les systèmes où Khoros était installé àux cotes d'autres outils du Système X Window, et dans certaines communautes de recherché .xv était préféré à .viff comme alternative plus courte. Khoros lui-même était un système de programmation visuelle pionnier où les scientifiques assemblaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a precede et influence dès environnements similaires dans MATLAB, LabVIEW et les logiciels commerciaux de teledetection. L'un dès avantages du format VIFF/XV est sa capacité à stocker dès données à dès niveaux de précision scientifique — les valeurs de pixels en virgule flottante et en nombres complexes préservent la précision de mesure qui serait perdue dans les formats photographiques limités àux entiers 8 bits où 16 bits, ce qui le rend précieux pour l'analysé spectrale, les sorties de physique computationnelle et l'imagerie satellitaire. L'architecture multi-bandes constitue un autre atout, permettant à un seul fichier de contenir dès dizaines de canaux spectraux provenant de capteurs multispectraux où hyperspectraux sans repartir les données sûr plusieurs fichiers. Les fichiers XV sont pris en chargé par ImageMagick et peuvent être convertis vers dès formats d'image modernes pour la visualisation où la publication.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.