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Über die Formate
WBMP (Wireless Bitmap) ist ein monochromes (1-Bit, Schwarz-Weiß) Bildformat, das als Teil der Wireless Application Protocol-Spezifikation (WAP) definiert wurde und um 1998 vom WAP Forum (später in die Open Mobile Alliance integriert) entwickelt wurde. Das Format wurde für die äußerst eingeschränkten Mobilgeräte der späten 1990er und frühen 2000er Jahre konzipiert — Telefone mit kleinen Monochrom-Bildschirmen, minimaler Rechenleistung und schmalbandigen GSM-Datenverbindungen. WBMP verwendet die einfachste mögliche Kodierung: ein Typ-Identifikator-Byte (immer 0 für den einzigen definierten Typ), Breite und Höhe als Mehrbyte-Ganzzahlen in einem Schema variabler Länge, und die rohen Pixeldaten, bei denen jedes Bit ein Pixel darstellt (0 für Weiß, 1 für Schwarz), acht pro Byte gepackt. Es gibt keine Komprimierung, keine Metadaten und keine Farbe — das Format ist rein ein minimaler Container für die Übertragung kleiner monochromer Grafiken an WAP-Mobilbrowser. Ein Vorteil war die extreme Effizienz auf eingeschränkten Geräten — WBMP-Bilder konnten mit praktisch null CPU-Overhead und minimalem Speicher dekodiert werden, was auf früher mobiler Hardware mit einstelligen Megahertz-Taktfrequenzen entscheidend war. Die winzigen Dateigrössen sind eine weitere Stärke: Ein typisches WBMP-Symbol belegte nur wenige hundert Bytes, praktisch für die Übertragung über 9,6-kbps-GSM-Datenkanäle. Obwohl das WAP-Ökosystem vollständig von modernen mobilen Webbrowsern abgelöst wurde, die vollfarbige JPEG-, PNG- und WebP-Bilder rendern können, begegnet man WBMP-Dateien noch in archivierten Mobilinhalten aus dieser Übergangsära.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.