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Über die Formate
TCR (Text Compression for Reader) ist ein komprimiertes Klartext-E-Book-Format, das Anfang der 1990er Jahre von Barry Childress für die Psion Series 3-Familie von Palmtop-Computern entwickelt wurde. Das Format wurde für Childress' Anwendung Reader3 erstellt, einem Textdateibetrachter, der große Bücher in den extrem begrenzten Speicher des Psion unterbringen musste — typischerweise 128 KB bis 2 MB verfügbarer Speicher. TCR verwendet ein wörterbuchbasiertes Kompressionsverfahren, das vom früheren ZVR-Format von Ian Giddings abgeleitet ist und wiederholte Bytesequenzen durch Einzelbyte-Token ersetzt, die auf ein Header-Wörterbuch verweisen. Dieser unkomplizierte Ansatz erreicht Kompressionsraten von etwa 40-60% bei typischer englischer Prosa und benötigt minimale CPU-Ressourcen für die Dekompression. Der Psion Series 3 lief auf einem 3,84-MHz-NEC-V30-Prozessor ohne Gleitkommäinheit, sodass TCRs geringer Rechenaufwand für flüssiges seitenweises Lesen unerlässlich war. Ein wesentlicher Vorteil ist die bemerkenswerte Speichereffizienz bei gleichzeitiger Einfachheit — Benutzer konnten Dutzende von Romanen auf Wechselkarten transportieren, die nur wenige Hundert Kilobyte fassten. Das Format fand eine engagierte Nutzergemeinschaft unter Psion-Enthusiasten, die Bibliotheken komprimierter Literatur für mobiles Lesen aufbauten, Jahre bevor Smartphones existierten. Obwohl die Psion-Plattform Anfang der 2000er Jahre vom Markt verschwand, können TCR-Dateien noch immer von modernen E-Book-Werkzeugen geöffnet und konvertiert werden, und das Format steht als frühes Beispiel für zweckgebundene mobile Lesetechnologie aus der Vor-Smartphone-Ära.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.