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Über die Formate
SRF (Sony RAW Format) ist das früheste proprietäre RAW-Bildformat der Sony-Digitalkameras, eingeführt 2003 mit der Cyber-shot DSC-F828 und ebenfalls verwendet von der DSC-V3-Kompaktkamera. SRF-Dateien erfassen die unverarbeitete Sensorauslesung bei 12 Bit pro Kanal und bewahren die rohen Bayer-Musterdaten vom CCD-Sensor der Kamera vor jeglichem Demosaicing, Weissabgleich oder Komprimierungsverarbeitung. Die DSC-F828 zeichnete sich durch ein einzigartiges 4-Farben-RGBE-CCD-Sensordesign (Rot, Grün, Blau, Smaragd) aus — ein Versuch, einen erweiterten Farbraum durch ein viertes, zyanverschobenes Farbfilterelement zu erfassen — und SRF-Dateien dieser Kamera speichern die rohen 4-Farben-Mosaikdaten, die nötig sind, um dieses unkonventionelle Sensorlayout zu nutzen. Das Format verwendet eine proprietäre Containerstruktur mit Sony-spezifischen Metadaten-Tags, die Belichtungsparameter, Objektivposition und Kameraeinstellungen aufzeichnen. SRF wurde von SR2 und dann ARW abgelöst, als Sony ab 2006 in das Wechselobjektivsegment mit dem Alpha-DSLR-System expandierte. Ein Vorteil ist die Erfassung von Daten wirklich innovativer Sensortechnologie — das 4-Farben-Filterarray der DSC-F828 war ein einzigartiges Experiment im Consumer-Kameradesign, und SRF-Dateien bewahren die rohen 4-Kanal-Daten, die die Erkundung des erweiterten Farbraums ermöglichen, den dieses Sensordesign liefern sollte, insbesondere im Zyan-Grün-Bereich des Spektrums, wo Standard-Bayer-Sensoren Lücken aufweisen. Trotz der Seltenheit des Formats bleiben SRF-Dateien verarbeitbar: Adobe Camera Raw, dcraw, LibRaw und RawTherapee unterstützen alle SRF, wodurch diese frühen Sony-RAW-Dateien für moderne Verarbeitung zugänglich bleiben.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.