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Über die Formate
SNB ist ein proprietäres E-Book-Format, das von Shanghai Nutshell Electronics entwickelt wurde, einer Tochtergesellschaft von Shanda Interactive Entertainment, für den im August 2010 lancierten Bambook-E-Reader. Das Format basiert strukturell auf EPUB-Prinzipien und verpackt HTML-Inhalte, CSS-Styling, Bilder und Metadaten in einem komprimierten Archiv, verwendet jedoch einen proprietären Container, der die native Wiedergabe auf Bambook-Geräte und zugehörige Software beschränkt. Shanda konzipierte den Bambook und sein SNB-Ökosystem als integrierte Leseplattform, die an das Cloudary-Literaturportal (später in China Literature umbenannt) angebunden war — eines der grössten chinesischen Online-Publishingnetzwerke mit Millionen von Webromanen und serialisierter Belletristik. Das Format unterstützte umfliessenden Text, Kapitelnavigation, Lesezeichen und grundlegende typografische Steürungen, die für die Darstellung chinesischsprachiger Inhalte geeignet waren. Ein Vorteil war die enge Integration mit Shandas umfangreichem Inhaltskatalog, der den Lesern direkten Zugang zu einer enormen Bibliothek chinesischsprachiger Literatur direkt über das Gerät ermöglichte. Der Bambook wurde zunächst zu einem stark subventionierten Preis angeboten, wobei das Inhaltsökosystem den Umsatz antrieb — ein Modell, das ähnlichen Strategien anderer E-Reader-Hersteller vorausging. Während die Bambook-Hardwarelinie schliesslich eingestellt wurde, als der chinesische Markt sich zu tabletbasierten Lese-Apps verlagerte, können SNB-Dateien aus dieser Ära mit Werkzeugen wie Calibre und geeigneten Plugins in Standardformate konvertiert werden. Das Format stellt eine interessante Fallstudie plattformspezifischer E-Book-Ökosysteme in der chinesischen digitalen Verlagslandschaft dar.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.