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Über die Formate
RGB ist ein rohes (headerloses) Bildformat, das Pixeldaten als flache Sequenz von Rot-, Grün- und Blau-Samplewerten ohne Containerstruktur, Komprimierung oder Metadaten speichert. Jedes Pixel wird durch drei aufeinanderfolgende Bytes (im 8-Bit-Modus) dargestellt — eines für Rotintensität, eines für Grün und eines für Blau — geschrieben in Scanline-Reihenfolge von der oberen linken Ecke des Bildes bis zur unteren rechten. Da kein Header vorhanden ist, müssen die Bildabmessungen und die Bittiefe beim Lesen der Datei extern angegeben werden. Das Format unterstützt mehrere Bittiefen: 8-Bit (0-255 pro Kanal), 16-Bit (0-65535 pro Kanal) und Gleitkomma-Varianten, wobei 8-Bit am verbreitetsten ist. Das RGB-Farbmodell selbst spiegelt wider, wie Display-Hardware Farbe erzeugt — durch Mischung von rotem, grünem und blaüm Licht in variierender Intensität — und rohe RGB-Dateien repräsentieren dieses Modell in seiner direktesten digitalen Form. Mit 8-Bit-Kanälen ergeben drei Bytes pro Pixel eine 24-Bit-Farbpalette, die 16.777.216 verschiedene Farben darstellen kann. Ein Vorteil ist die Null-Overhead-Verarbeitung: Ohne Header oder Komprimierung zum Parsen können rohe RGB-Daten speichergemappt, direkt in GPU-Texturen eingespeist oder zwischen Verarbeitungsstufen mit minimaler Latenz weitergeleitet werden — wertvoll in der Echtzeit-Bildgebung, wissenschaftlichen Instrumentierung und Computer Vision-Pipelines, wo jede Millisekunde zählt. Die universelle Einfachheit des Formats bietet eine weitere praktische Stärke — jede Programmiersprache kann rohe Pixeldaten mit grundlegender Datei-E/A lesen oder schreiben, was es zu einem zuverlässigen Austauschformat zwischen benutzerdefinierter Software macht, die möglicherweise keine gemeinsame Unterstützung für strukturierte Bildcontainer teilt. Rohe RGB-Dateien werden von ImageMagick, FFmpeg und verschiedenen wissenschaftlichen und Grafikwerkzeugen verarbeitet.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.