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Über die Formate
RAF (RAW Format) ist das proprietäre RAW-Bildformat der Fujifilm-Digitalkameras, eingeführt im Jahr 2000 mit der FinePix S1 Pro und durchgehend verwendet in der gesamten spiegellosen X-Serie und dem GFX-Mittelformatsystem. RAF-Dateien erfassen die unverarbeitete Auslesung von Fujifilms Bildsensoren — insbesondere der SuperCCD-, EXR- und X-Trans-Sensordesigns — mit 12 oder 14 Bit pro Kanal und bewahren die vollständigen Tonwert- und Farbinformationen vor jeder kamerainternen Verarbeitung. Was RAF unter RAW-Formaten auszeichnet, ist Fujifilms X-Trans-Farbfilter-Array: Anstelle des standardmässigen 2x2-Bayer-RGGB-Musters, das praktisch alle anderen Hersteller verwenden, nutzt X-Trans ein 6x6-halbzufälliges Muster, das Farbproben organischer verteilt, Moire und Falschfarben reduziert, ohne einen optischen Tiefpassfilter zu benötigen. RAF-Dateien von X-Trans-Sensoren erfordern spezialisierte Demosaicing-Algorithmen, die sich von der Standard-Bayer-Verarbeitung unterscheiden. Das Format speichert umfangreiche Metadaten einschließlich Fujifilms Filmsimulations-Modus-Auswahl (Provia, Velvia, Astia, Classic Chrome, Acros und andere, inspiriert von ihren analogen Filmmaterialien), Korneffekt-Einstellungen, Dynamikbereichsmodus und Objektivkorrekturdaten für Fujinon XF- und XC-Objektive. Ein Vorteil ist das Filmsimulations-Erbe — Fujifilms jahrzehntelange Expertise in der Filmemulsionsentwicklung prägt die Farbwissenschaft, die in RAF-Metadaten eingebettet ist, und Fotografen können zwischen filminspierten Wiedergaben während der Nachbearbeitung wechseln, ohne Qualitätsverlust. RAF-Dateien werden von Adobe Lightroom, Capture One, Fujifilms eigenem X RAW Studio, dcraw, RawTherapee und anderen großen RAW-Prozessoren unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.