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Über die Formate
PAM (Portable Arbitrary Map) ist ein Rasterbildformat, das um das Jahr 2000 von Bryan Henderson, dem Betreür von Netpbm, zur Netpbm-Familie hinzugefügt wurde, als Verallgemeinerung, die die ursprünglichen PBM-, PGM- und PPM-Formate vereint und erweitert. Während die klassischen Netpbm-Formate jeweils einen bestimmten Bildtyp verarbeiten (PBM für Bilevel, PGM für Graustufen, PPM für Farbe), bietet PAM ein einziges Format, das jede Kombination von Kanälen, Bittiefen und Bildtypen über einen flexiblen ASCII-Header darstellen kann. Der PAM-Header verwendet Schlüssel-Wert-Paare: WIDTH, HEIGHT, DEPTH (Anzahl der Kanäle), MAXVAL (maximaler Samplewert, bis zu 65535) und TUPLTYPE (eine Zeichenkette, die den Bildtyp identifiziert — BLACKANDWHITE, GRAYSCALE, RGB, GRAYSCALE_ALPHA, RGB_ALPHA oder benutzerdefinierte Typen). Nach dem Header werden die Pixeldaten binär gespeichert, wobei jeder Sample ein oder zwei Bytes belegt, abhängig von MAXVAL. Die wichtigste Innovation von PAM gegenüber seinen Vorgängern ist die native Alphakanal-Unterstützung: GRAYSCALE_ALPHA (2-Kanal) und RGB_ALPHA (4-Kanal) TupleTypes bieten Transparenz, ohne eine separate Maskendatei zu erfordern — etwas, das die ursprünglichen PBM/PGM/PPM-Formate nicht ausdrücken konnten. Ein Vorteil ist die Formatvereinigung: Eine einzige PAM-Leseimplementierung verarbeitet monochrome, Graustufen-, Farb- und alphärweiterte Bilder und eliminiert die Notwendigkeit separater Parser für jede Netpbm-Variante. Der erweiterbare TUPLTYPE-Mechanismus bietet eine weitere praktische Stärke — benutzerdefinierte Kanalkonfigurationen (multispektral, Tiefe + Farbe oder jede anwendungsspezifische Anordnung) können dargestellt und beschriftet werden, ohne die Formatspezifikation zu ändern. PAM wird von Netpbm-Werkzeugen, ImageMagick, GIMP und Programmierbibliotheken unterstützt, die die Netpbm-Familie verarbeiten.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.