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Über die Formate
PAL ist ein 16-Bit-pro-Pixel verschachteltes YUV-Bildformat, das Farbinformationen nach einem Luminanz-Chrominanz-Modell statt als direkte RGB-Werte speichert. Jedes Pixelpaar wird in vier Bytes mit der UYVY-Byte-Reihenfolge gepackt — U (Cb), Y0, V (Cr), Y1 — wobei zwei benachbarte Pixel sich einen einzigen Satz Chroma-Samples (Farbdifferenz) teilen, während jedes seinen eigenen Luminanz-Wert (Helligkeit) behält. Dieses 4:2:2-Chroma-Subsampling halbiert die Farbauflösung horizontal mit vernachlässigbarem Wahrnehmungseinfluss, da das menschliche Sehen weit empfindlicher auf Helligkeitsunterschiede als auf Farbdetails reagiert. Die konzeptionellen Wurzeln des Formats reichen in die analogen Fernsehstandards der 1960er und 1970er Jahre zurück, wo die Trennung von Luminanz und Chrominanz abwärtskompatible Farbübertragung neben bestehenden Schwarzweiß-Signalen ermöglichte. In der digitalen Bildgebung dient 16-Bit-YUV als gängige Zwischendarstellung für Videoaufnahme-Hardware, Frame-Grabber und Bildverarbeitungs-Pipelines, die intern im YCbCr-Farbraum arbeiten, bevor sie zur Anzeige nach RGB konvertieren. Ein Vorteil ist die Bandbreiteneffizienz: Mit 16 Bit pro Pixel benötigt UYVY etwa zwei Drittel der Daten von unkomprimiertem 24-Bit-RGB bei nahezu identischer wahrgenommener Qualität, was es gut geeignet für Hochdurchsatz-Videoaufnahme und Echtzeit-Bildverarbeitungs-Anwendungen macht. Die direkte Entsprechung dazu, wie Video-Hardware Daten erfasst und ausgibt, bietet einen weiteren praktischen Vorteil — viele Aufnahmekarten und Kamerasensoren erzeugen nativ UYVY-Daten, sodass die Speicherung in PAL-Form einen unnötige Farbraum-Konvertierung vermeidet, die Latenz hinzufügen und Rundungsartefakte einführen würde.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.