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Über die Formate
NRW ist eine Variante von Nikons RAW-Bildformat, die speziell von ihren COOLPIX-Advanced-Compact-Kameras verwendet wird und 2008 mit Modellen wie der COOLPIX P6000 eingeführt wurde. Obwohl funktional ähnlich wie NEF (Nikon Electronic Format) in der Bewahrung unverarbeiteter Sensordaten, verwendet NRW eine vereinfachte Containerstruktur, die auf die Verarbeitungseinschränkungen der Compact-Kamera-Plattform und die kleineren Sensorgrössen zugeschnitten ist. NRW-Dateien speichern 12-Bit-Bayer-Muster-Rohdaten vom kleinformatigen CMOS- oder CCD-Sensor der Kamera, zusammen mit eingebetteten JPEG-Thumbnails, grundlegenden EXIF-Metadaten und einem Teil von Nikons MakerNote-Informationen. Das Format wurde für die COOLPIX-Kameras entwickelt, die die Lücke zwischen Consumer-Kompaktkameras und Wechselobjektivsystemen schließen — Kameras wie die P7000/P7100/P7700/P7800-Serie und die P330/P340, die Enthusiasten ansprachen, die RAW-Flexibilität in einem taschenfreundlichen Gehäuse wünschten. Im Gegensatz zum vollen NEF-Format verwenden NRW-Dateien typischerweise ein festes Komprimierungsschema und lassen einige der umfangreicheren Metadaten weg, die in NEF-Dateien von Nikons SLR- und Spiegellosen zu finden sind. Ein Vorteil besteht darin, dass NRW echte RAW-Aufnahmeflexibilität in Kompaktkamera-Formfaktoren bietet, wo die meisten Mitbewerber nur JPEG anboten — Fotografen können benutzerdefinierten Weissabgleich anwenden, Belichtung anpassen und Rauschreduzierung während der Nachbearbeitung steuern, anstatt sich auf die eingebaute kamerainterne Verarbeitung zu verlassen. Softwarekompatibilität ist eine weitere Stärke: NRW-Dateien werden von Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, Nikons ViewNX/NX Studio, dcraw und anderen großen RAW-Prozessoren unterstützt.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.