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Über die Formate
ERF ist das proprietäre RAW-Bildformat der Epson-Messsucher-Digitalkameras, insbesondere der R-D1, die 2004 als weltweit erste digitale Messkamera auf den Markt kam, sowie ihrer Nachfolger R-D1s und R-D1x. ERF-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit-Ausgabe des APS-C-großen CCD-Sensors der Kamera (ein 6,1-Megapixel-Bayer-Chip) und bewahren den vollen Dynamikumfang und die Farbtiefe vor Demosaicing, Weissabgleich oder Tonwertkurvenverarbeitung. Das Format verwendet eine TIFF-basierte Containerstruktur mit Epson-spezifischen Metadaten-Tags, die Aufnahmeparameter, Objektivinformationen (manuell über den Blendenring der Kamera eingegeben, da Messsucherobjektive keine elektronischen Kontakte haben) und die einzigartigen Analoganzeigen der Kamera aufzeichnen. Die R-D1-Serie nimmt einen besonderen Platz in der Fotogeschichte ein als die Kamera, die die digitale Aufnahme für Leica-M-Bajonett-Messsucherobjektive eröglichte, und ERF-Dateien dieser Kameras werden von Sammlern und Enthusiasten geschätzt. Ein Vorteil ist der einzigartige Wiedergabecharakter: Die Kombination aus der Tonwertreaktion des CCD-Sensors und den optischen Qualitäten klassischer Messsucherobjektive erzeugt in ERF-Dateien einen unverwechselbaren Look, den viele Fotografen als filmähnlicher empfinden als die Ausgabe von CMOS-basierten Kameras. Praktische Zugänglichkeit ist eine weitere Stärke — trotz der Seltenheit der Kamera werden ERF-Dateien von Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, RawTherapee und anderer moderner RAW-Verarbeitungssoftware unterstützt, was sicherstellt, dass diese Dateien mit aktuellen Werkzeugen vollständig nutzbar bleiben.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.