ERF (RAW)'den VIPS'ye dönüştürücü
erf dosyalarınızı vips'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
erf
vips
ERF'i VIPS'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
vips ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve vips dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
ERF, Epson'un dijital mesafe olcer kameraları tarafından kullanılan tescilli RAW görüntü formatıdır; en dikkat cekici olarak 2004'te piyasaya surulen R-D1 — dünyanın i̇lk dijital mesafe olcer kamerası — ve sonraki modelleri R-D1s ve R-D1x tarafından kullanilmistir. ERF dosyaları, kameranin APS-C boyutundaki CCD sensorunun (6,1 megapiksel Bayer desen cipi) işlenmemiş 12 bit çıktısını yakalar; demosaicing, beyaz dengesi veya ton eğrisi islemesinden önce tam dinamik aralık ve renk derinliğini korur. Format, Epson'a özel meta veri etiketleri içeren TIFF tabanlı bir kapsayıcı yapı kullanır; çekim parametreleri, lens bilgileri (mesafe olcer lenslerinin elektronik kontaklari olmadığı için kameranin diyafram halkasi aracılığıyla elle girilen) ve kameranin benzersiz analog gosterge ekranı okumalarini kaydeder. R-D1 serisi, dijital çekimi Leica M bağlantılı mesafe olcer lenslere tasimis kamera olarak fotoğraf tarihinde özel bir yere sahiptir ve bu kameralardan elde edilen ERF dosyaları koleksiyoncular ve meraklilar tarafından çok degerlidir. Önemli bir avantajı benzersiz görüntü oluşturma karakteridir: CCD sensorun tonal tepkisi ve klasik mesafe olcer lenslerin optik niteliklerinin kombinasyonu, birçok fotografcinin CMOS tabanlı kameraların ciktisindan filme daha yakın buldugu ERF dosyalarinda ayırt edici bir gorunum üretir. Pratik erişilebilirlik bir başka güçlü yondur — kameranin nadir olmasına rağmen ERF dosyaları Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, RawTherapee ve diğer modern RAW i̇şleme yazılımları tarafından desteklenir; bu dosyalar güncel araçlarla tamamen kullanılabilir durumda kalmaya devam etmektedir.
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.