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Über die Formate
CDT (CorelDRAW Template) ist ein Vorlagendateiformat, das von CorelDRAW verwendet wird, dem Vektorgrafik-Editor der Corel Corporation, der seit Januar 1989 verfügbar ist. Eine CDT-Datei ist strukturell identisch mit einem Standard-CDR-Dokument — sie teilt denselben RIFF-basierten Container, dieselben Vektorobjekttypen, Farbdefinitionen und Seitenlayoutfähigkeiten — ist jedoch als wiederverwendbarer Ausgangspunkt für neue Designs vorgesehen und nicht als fertiges Grafikwerk. Wenn sie in CorelDRAW geöffnet wird, erstellt eine CDT ein neues, unbenanntes Dokument, das mit dem Inhalt der Vorlage vorbefüllt ist, wobei die Originalvorlage für die wiederholte Verwendung unverändert bleibt. Dieser Workflow spiegelt das Vorlagenmodell aus Office-Produktivitätssuiten wider, angepasst für das Grafikdesign. CDT-Dateien enthalten häufig vorgefertigte Layouts für Visitenkarten, Broschüren, Briefköpfe, Zertifikate, Poster und andere standardisierte Druckmaterialien, komplett mit Platzhaltertext, Hilfslinien, Beschnittbereichen und korrekt konfigurierten Farbräumen für die Druckausgabe. Ein Vorteil ist die Workflow-Konsistenz — Designteams können gebrandete Vorlagen verteilen, die sicherstellen, dass jedes neue Dokument mit den richtigen Massen, Rändern, Schriften und Farbpaletten beginnt, die auf die Corporate-Identity-Standards abgestimmt sind. Das Format spart auch erhebliche Einrichtungszeit: Statt Dokumenteigenschaften zu konfigurieren und Layoutelemente von Grund auf neu zu erstellen, beginnen Designer mit einer produktionsfertigen Grundlage. Corel liefert Hunderte von CDT-Vorlagen mit CorelDRAW-Installationen, und das Format wird über CorelDRAW-Versionen hinweg mit denselben Kompatibilitätserwägungen wie CDR unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.