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关于格式
PGM(便携式灰度图)是Netpbm图像格式家族中的灰度成员,由Jef Poskanzer于1988年作为Unix系统Pbmplus工具包的一部分创建。PGM存储单通道亮度图像,每个像素包含一个从0(黑色)到用户指定最大值(8位通常为255,16位为65535)的灰度值。该格式存在ASCII格式(魔术数P2),其中像素值以十进制数字文本形式书写并以空格分隔;以及二进制格式(魔术数P5),其中值以原始字节存储。两种变体都以包含魔术数、宽度、高度和最大灰度值的头信息开始。PGM被设计为Netpbm转换-处理-转换流水线中的灰度中间格式:来自任何格式的源图像被转换为PGM,使用Netpbm丰富的命令行工具库进行处理,然后转换为目标格式。其一大优势在于格式透明性 — ASCII变体使图像数据可被人类直接阅读,并可被awk和grep等文本工具轻松处理,对调试和教学极有价值。在科学和计算机视觉领域的广泛采用是另一个实际优势:PGM简洁的单通道表示使其成为图像分析算法的天然格式,许多学术论文和课程材料使用PGM示例。该格式受到ImageMagick、GIMP和众多图像处理库的支持,并仍然是许多研究工具和基准测试的标准输入格式。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。