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关于格式
GV是与DOT图形描述语言相关的文件扩展名，该语言自1991年起在AT&T实验室研究所开发，被Graphviz（图形可视化软件）套件用于定义和渲染图、网络和层次关系的结构化图表。GV文件是一个纯文本文档，使用声明式语法描述图形：为节点命名，通过有向（digraph）或无向（graph）链接连接边，属性控制形状、颜色、字体、标签文本和布局提示等视觉属性。Graphviz布局引擎 — dot（层次布局）、neato（弹簧模型）、fdp（力导向）、circo（圆形）、twopi（径向）和sfdp（可扩展力导向） — 读取GV文件并生成SVG、PNG、PDF和PostScript等格式的渲染输出。该语言支持子图、集群、用于数据库模式的记录形节点、类HTML标签格式以及用于精确控制层次布局中节点定位的排名约束。其一大优势在于内容与布局的分离 — 图形结构以声明方式指定，布局算法自动处理所有定位，消除了可视化绘图工具所需的繁琐手动排列。这使得GV文件非常适合程序化生成的图表：构建系统、文档生成器和代码分析工具可以输出DOT语法并生成专业品质的图表，无需任何图形界面。Graphviz是开源的，可在所有平台上使用，其DOT语言受到众多工具的支持，包括Jupyter notebook、Doxygen和许多IDE插件。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。