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关于格式
GV是与DOT图形描述语言相关的文件扩展名，该语言自1991年起在AT&T实验室研究所开发，被Graphviz（图形可视化软件）套件用于定义和渲染图、网络和层次关系的结构化图表。GV文件是一个纯文本文档，使用声明式语法描述图形：为节点命名，通过有向（digraph）或无向（graph）链接连接边，属性控制形状、颜色、字体、标签文本和布局提示等视觉属性。Graphviz布局引擎 — dot（层次布局）、neato（弹簧模型）、fdp（力导向）、circo（圆形）、twopi（径向）和sfdp（可扩展力导向） — 读取GV文件并生成SVG、PNG、PDF和PostScript等格式的渲染输出。该语言支持子图、集群、用于数据库模式的记录形节点、类HTML标签格式以及用于精确控制层次布局中节点定位的排名约束。其一大优势在于内容与布局的分离 — 图形结构以声明方式指定，布局算法自动处理所有定位，消除了可视化绘图工具所需的繁琐手动排列。这使得GV文件非常适合程序化生成的图表：构建系统、文档生成器和代码分析工具可以输出DOT语法并生成专业品质的图表，无需任何图形界面。Graphviz是开源的，可在所有平台上使用，其DOT语言受到众多工具的支持，包括Jupyter notebook、Doxygen和许多IDE插件。
DjVu(发音类似"deja vu")是由AT&T实验室的Yann LeCun、Leon Bottou、Patrick Haffner和Paul Howard开发的文档格式,于1996年首次发布。该格式专门为存储扫描文档和图像而设计,能在保持适合屏幕阅读的视觉质量的同时实现极高的压缩比。DjVu通过分层方法实现这一目标:文档图像被分为前景层(全分辨率的文字和线条)、背景层(降低分辨率的照片和纹理)和决定每个像素显示哪一层的掩码层。这种分离方式配合各层类型专用的压缩算法,通常生成的文件比等效的JPEG或PDF扫描件小5-10倍。其优势之一是对扫描页面的卓越压缩效果 — 一张300 DPI的彩色扫描件作为TIFF可能占用25 MB,作为JPEG约500 KB,而在DjVu中通常仅压缩至40-80 KB,同时保持文字清晰可读。渐进式渲染模型是另一优势:DjVu文件在网络上高效传输,几乎立即显示可读的低分辨率版本,然后逐步细化至完整质量。该格式支持多页文档、用于可搜索性的嵌入文本层、超链接、注释,以及进一步压缩相似页面集合的共享字典机制。DjVu被图书馆和档案馆广泛用于数字化的历史文献和手稿。