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CID(Character Identifier)是由Adobe Systems开发的字体架构,于1993年6月制定规范,旨在解决包含超大字形集的字体所面临的挑战,特别是CJK(中日韩)文字。传统PostScript字体通过名称标识字形,当字体包含数万个字符时这种方式变得不切实际 — 典型的日文字体可能包含超过20,000个字形。CID键控字体用按字符集和排序(如Adobe-Japan1或Adobe-GB1)组织的数字标识符替换字形名称,大幅降低了字形访问和子集提取的开销。该架构定义了三种PostScript字体类型:Type 9(CID键控Type 1轮廓)、Type 10(CID键控Type 3)和Type 11(CID键控Type 42/TrueType)。一个主要优势是对海量字符集的高效处理 — CID数字方式消除了维护数千个字形名称字符串的内存和处理成本。CID字体还支持复杂的CMap资源,将编码值映射到CID,使单个字体无需复制字形数据即可服务于多种编码方案(Unicode、Shift-JIS、Big5)。该架构与PDF子集提取良好集成,允许文档仅嵌入实际使用的字形。CID键控技术为OpenType和现代PDF工作流中的CJK支持奠定了基础,至今仍活跃在全球的印刷生产和文档处理系统中。
JBG是使用JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)标准压缩的图像文件扩展名,正式标准为ITU-T建议T.82,于1993年完成,作为Group 3和Group 4传真压缩标准的后续版本。JBIG压缩专为双层(黑白)图像设计,但也可通过分别编码每个位平面来处理灰度和有限色彩图像。该算法使用由自适应上下文模型引导的算术编码:对于每个像素,编码器检查周围已编码像素的模板来构建概率估计,然后将此估计送入QM编码器(Q编码器算术编码器的变体)以产生高效的二进制输出。JBIG在典型文档图像上比Group 4实现20-40%的压缩率提升,对于半色调照片和具有渐变密度过渡的图像 — Group 4简单的游程方法效率较低的领域 — 改善更加显著。该标准支持渐进式编码,先传输图像的低分辨率版本然后逐步精细化 — 对于类传真应用非常有用,接收端可在完整分辨率数据到达之前就开始显示图像。其优势之一在于对包含半色调图像文档的卓越压缩:混合了文字和照片半色调的报纸、杂志和营销材料使用JBIG比Group 3/4压缩效果大幅提升。该标准的ITU-T背书确保其在全球文档成像硬件和软件中得到实现。JBG文件获ImageMagick及各种文档成像工具的支持。