Conversor CID a JBG
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Sobre los formatos
CID (Character Identifier) es una arquitectura de fuentes desarrollada por Adobe Systems y especificada en junio de 1993 para abordar los desafios de las fuentes con conjuntos de glifos muy grandes, particularmente para escrituras CJK (chino, japonés, coreano). Las fuentes PostScript tradicionales identifican los glifos por nombre, lo cuál se vuelve impráctico cuando una fuente contiene decenas de miles de caracteres — una fuente japonesa típica puede incluir más de 20,000 glifos. Las fuentes CID-keyed reemplazan los nombres de glifos con identificadores numericos organizados por una colección y ordenacion de caracteres (como Adobe-Japan1 o Adobe-GB1), reduciendo drásticamente la sobrecarga para el acceso y la subdivision de glifos. La arquitectura define tres tipos de fuentes PostScript: Type 9 (contornos Type 1 con clave CID), Type 10 (Type 3 con clave CID) y Type 11 (Type 42/TrueType con clave CID). Una ventaja principal es el manejo eficiente de conjuntos masivos de caracteres — el enfoque numerico CID elimina el costo de memoria y procesamiento de mantener miles de cadenas de nombres de glifos. Las fuentes CID también admiten recursos CMap sofisticados qué asignan valores de codificación a CIDs, permitiendo qué una sola fuente sirva para múltiples esquemas de codificación (Unicode, Shift-JIS, Big5) sin duplicar datos de glifos. La arquitectura se integra bien con la subdivision de PDF, permitiendo qué los documentos incorporen unicamente los glifos realmente utilizados. La tecnología CID-keyed sento las bases del soporte CJK tanto en OpenType como en los flujos de trabajo PDF modernos, y sigue activa en la producción de impresión y los sistemas de procesamiento de documentos en todo el mundo.
JBG es una extensión de archivo para imágenes comprimidas usando el estándar JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), formalmente la Recomendación T.82 de la UIT-T, completada en 1993 como sucesora de los estándares de compresión de fax Grupo 3 y Grupo 4. La compresión JBIG está diseñada para imágenes binivel (blanco y negro) pero también puede manejar imágenes en escala de grises y de color limitado codificando cada plano de bits por separado. El algoritmo utiliza una forma de codificación aritmética guiada por un modelo de contexto adaptativo: para cada píxel, el codificador examina una plantilla de píxeles circundantes ya codificados para construir una estimación de probabilidad, luego alimenta está estimación a un codificador QM (una variante del codificador aritmético Q-coder) qué produce una salida binaria altamente eficiente. JBIG logra un 20-40% mejor compresión qué el Grupo 4 en imágenes de documentos típicas, siendo la mejora incluso mayor en fotografías con mediotono y en imágenes con transiciones de densidad graduales dónde el simple enfoque de longitud de ejecución del Grupo 4 es menos efectivo. El estándar admite codificación progresiva, dónde una versión de baja resolución de la imagen se transmite primero y se refina progresivamente — útil para aplicaciones tipo fax dónde el receptor puede comenzar a mostrar la imagen antes de qué lleguen los datos de resolución completa. Una ventaja es la compresión superior de documentos qué contienen imágenes con mediotono: periódicos, revistas y materiales de marketing qué mezclan texto con mediotonos fotográficos se comprimen drásticamente mejor con JBIG qué con Grupo 3/4. El respaldo de la UIT-T del estándar garantiza qué esté implementado en hardware y software de imagen documental en todo el mundo. Los archivos JBG son compatibles con ImageMagick y diversas herramientas de imagen documental.