VIPS'den AVIF'ye dönüştürücü

vips dosyalarınızı avif'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

VIPS'i AVIF'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

avif ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve avif dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.
İlk yayın: 1993
AVIF (AV1 Image File Format), Alliance for Open Media tarafından geliştirilen ve Subat 2019'da yayimlanan AV1 video kodeginden turetilmis modern bir görüntü formatıdır. Format, AV1'ın kare içi kodlama araçlarını kullanır — Google, Apple, Microsoft, Amazon, Netflix ve diğer büyük teknoloji sirketlerinin desteklediği telifsiz bir video kodegi — ve duragan görüntüleri JPEG, PNG ve hatta WebP'den çok daha yüksek verimlilikle sıkıştırır. AVIF, görüntülerini HEIF (High Efficiency Image File Format) kapsayıcısında depolar; kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma, 12 bit derinlige kadar geniş renk gamutuyla HDR (yüksek dinamik aralık), alfa saydamlık ve animasyonlu dizileri destekler. Aynı görsel kalitede AVIF dosyaları genellikle WebP'den %30-50, JPEG'den işe %50-70 daha küçüktür ve bu, son ön yilda yaygın görüntü formatlarindaki en büyük sıkıştırma ilerlemesini temsil eder. Önemli bir avantajı olagan üstü sıkıştırma verimliligidir — AVIF, gorunusu ayırt edilemeyecek görüntüler sunarken dosya boyutunu önemli ölçüde azaltır, bant genişliği tuketimini dusurup web iceriklerinin sayfa yuklenme surelerini iyilestirir. Telifsiz lisanslama modeli bir başka önemli güç noktasıdır: patent yukumlulugu altindaki HEVC'ye dayanan HEIC/HEIF'ın aksine, AVIF'ın AV1 temeli lisans ücreti ödemeden herkes tarafından uygulanabilir. Tarayıcı desteği geniş bir benimsemeye ulasmistir; Chrome, Firefox, Safari ve Edge, AVIF'ı yerel olarak oluşturabilir. Format, kalite-boyut oraninin kritik olduğu web görüntüleri için hızla yayginlasmaktadir.
İlk yayın: 8 Şubat 2019