PICON'den VIFF'ye dönüştürücü
picon dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
picon
viff
PICON'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
PICON (Personal Icon), X Window System ekosisteminde kullanılan küçük formatlı bir görüntü türüdür; yaklaşık 1990'da Indiana Üniversitesi'nde Steve Kinzler tarafından picons (kişisel simgeler) veritabanı projesinin parçası olarak geliştirilmiştir. Picons, Unix posta okuyucuları, haber okuyucuları ve diğer iletişim araçlarında kişiler, kuruluşlar, alan adları ve Usenet haber grupları için görsel tanımlayıcılar olarak kullanılan tipik olarak 48x48 piksellik küçük, renkli görüntülerdir. Picon formatı, özünde belirli adlandırma kuralları ve dizin yapılarıyla saklanan bir XPM (X PixMap) görüntüsüdür; bu yapılar, yazılımın e-posta adresi, alan adı veya haber grubu adına göre uygun simgeyi aramasına olanak tanır. Picons veritabanı, bu küçük görüntülerin binlercesini alan adı bileşenlerine göre anahtarlanan hiyerarşik bir dizin yapısında organize etmiştir (örn. faces/com/example/user.xpm); bu sayede exmh ve faces gibi posta istemcileri gönderenin fotoğrafını veya kurumsal logosunu mesajlarının yanında otomatik olarak görüntüleyebilmiştir. Sistem, modern kişi fotoğrafları ve avatar kavramından ön yıldan fazla önce geliştirilmiştir. Bir avantajı, sistemin elektronik iletişim için görsel kimlik alanındaki öncü rolüdür: picons, e-posta ve Usenet mesajlarının gönderenin görsel bir temsilini göstermesi gerektiği fikrini ortaya koymuştur — sonunda her modern e-posta istemcisi, mesajlaşma uygulaması ve sosyal medya platformunda standart hâle gelen bir kavram. XPM tabanlı format, picons'ların X Window kütüphanelerine sahip herhangi bir sistemde görüntülenebilir olmasını sağlar. Picon görüntüleri ImageMagick, GIMP ve X Window görüntüleme yardımcı programları tarafından desteklenir ve tarihsel picons veritabanı Indiana Üniversitesi'nde çevrimiçi olarak arşivlenmiş olarak kalmaktadır.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.