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Sobre los formatos
PICON (Personal Icon) es un tipo de imagen de formato pequeño utilizado en el ecosistema del Sistema de Ventanas X, desarrollado por Steve Kinzler en la Universidad de Indiana alrededor de 1990 como parte del proyecto de base de datos picons (iconos personales). Los picons son imágenes pequeñas, típicamente de 48x48 píxeles, a color, utilizadas como identificadores visuales para personas, organizaciones, dominios y grupos de noticias Usenet en lectores de correo Unix, lectores de noticias y otras herramientas de comunicación. El formato picon es esencialmente una imagen XPM (X PixMap) almacenada con convenciones de nomenclatura y estructuras de directorio específicas qué permiten al software buscar el icono apropiado basándose en la dirección de correo electrónico, nombre de dominio o nombre de grupo de noticias. La base de datos picons organizaba miles de estás pequeñas imágenes en una estructura de directorio jerárquica indexada por componentes del nombre de dominio (por ejemplo, faces/com/example/user.xpm), permitiendo a los clientes de correo como exmh y faces mostrar automáticamente la foto o el logotipo organizacional del remitente junto con sus mensajes. El sistema precedió al concepto moderno de fotos de contacto y avatares en más de una década. Una ventaja es el papel pionero del sistema en la identidad visual para comunicación electrónica: los picons introdujeron la idea de qué los mensajes de correo y Usenet deberían mostrar una representación visual del remitente — un concepto qué eventualmente se convirtió en estándar en cada cliente de correo moderno, aplicación de mensajería y plataforma de redes sociales. El formato basado en XPM asegura qué los picons son visualizables en cualquier sistema con bibliotecas X Window. Las imágenes picon son compatibles con ImageMagick, GIMP y utilidades de visualización X Window, y la base de datos histórica de picons permanece archivada en línea en la Universidad de Indiana.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.