IPL'den PFM'ye dönüştürücü

ipl dosyalarınızı pfm'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

IPL'i PFM'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

pfm ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve pfm dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

IPL (IPLab), IPLab bilimsel görüntü analiz yazılımları için Scanalytics (daha sonra BD Biosciences tarafından satın alınmıştır) tarafından geliştirilen ve i̇lk olarak yaklaşık 1988'de yayımlanan bir bilimsel görüntü formatıdır. Format, biyolojik ve biyomedikal araştırmalarda nicel analiz için gereken hassasiyet ve meta verilerle mikroskopi ve bilimsel görüntüleme verilerini saklamak üzere tasarlanmıştır. IPL dosyaları; 8-bit ve 16-bit işaretsiz tam sayılar, 16-bit işaretli tam sayılar ve 32-bit kayan nokta piksel değerleri dahil olmak üzere birden fazla veri türünü destekler; floresan mikroskoplar, CCD kameralar ve diğer bilimsel görüntüleme cihazlarının ürettiği geniş dinamik aralıklara uyum sağlar. Format; Z-yığınları (numune boyunca odak serileri), zaman atlamalı diziler ve her kanalın farklı bir floresan probdan emisyon yakaladığı çok kanallı floresan edinimlerini içeren çok boyutlu veri setlerini işler. IPL dosyaları, görüntü boyutları, veri türü, düzlem sayısı, uzamsal kalibrasyon (pikselden mikrometreye dönüşüm) ve mikroskop sisteminden edinim meta verilerini içeren bir başlık barındırır. Bir avantajı nicel bütünlüktür: gama düzeltmesi, sıkıştırma veya renk uzayı dönüşümü uygulayan fotoğrafik formatların aksine IPL, dedektörden gelen ham doğrusal yoğunluk değerlerini korur ve görüntü verileri üzerinde gerçekleştirilen floresan yoğunluğu, optik yoğunluk veya parçacık sayısı ölçümlerinin doğrudan ölçülen fiziksel büyüklüklere karşılık gelmesini sağlar. Formatın mikroskopi topluluğundaki rolü de pratik bir boyuttur: IPLab, 1990'lar ve 2000'ler boyunca hücre biyolojisi, sinirbilim ve patoloji laboratuvarlarında yaygın olarak kullanılmıştır. IPL dosyaları ImageJ/FIJI, Bio-Formats ve ImageMagick tarafından okunabilir.
Geliştirici: Scanalytics
İlk yayın: 1988
PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.
Geliştirici: Paul Debevec
İlk yayın: 2001