WOFF'den PFM'ye dönüştürücü

woff dosyalarınızı pfm'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

WOFF'i PFM'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

pfm ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve pfm dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

WOFF (Web Open Font Format), Jonathan Kew, Tal Leming ve Erik van Blokland tarafından geliştirilen ve Aralık 2012'de W3C tarafından Tavsiye olarak standartlaştırılan bir web yazı tipi konteyner formatıdır. Format, mevcut TrueType veya OpenType yazı tipi verilerini CSS @font-face kuralıyla web sayfalarının parçası olarak HTTP üzerinden verimli teslim için özel olarak tasarlanmış, ek meta veriler içeren sıkıştırılmış bir konteynere sarmalar. WOFF, yazı tipi verilerine tablo düzeyinde zlib sıkıştırması uygulayarak her tablo ve glifi tam olarak korurken ham TTF veya OTF dosyalarına kıyasla genellikle %40-50 boyut azaltımı sağlar. Genişletilmiş bir meta veri bloğu, dökümhanelerin lisans bilgilerini, kredi notlarını ve açıklamaları yazı tipi dosyasıyla birlikte gömmesine olanak tanır. WOFF, pratik bir çıkmazı çözmek için oluşturulmuştur: yazı tipi dökümhaneleri yazı tiplerinin web'de ham TTF/OTF formunda (masaüstü yazı tipleri olarak kolayca kurulabilir) kullanılmasına isteksizdi; öte yandan web standartları topluluğu serbestçe uygulanabilir bir yazı tipi dağıtım mekanizmasına ihtiyaç duyuyordu. Önemli bir avantajı evrensel tarayıcı desteğidir — masaüstü ve mobil platformlardaki her modern tarayıcı WOFF'ü doğal olarak işleyerek web tipografisi için temel format haline getirir. Ayrı dosya imzası ve konteyner yapısı, dökümhanelere masaüstü yazı tiplerinden ayırt edilebilir bir format sunarak bir lisanslama faydası da sağlar. Mart 2018'de standartlaştırılan WOFF 2.0, zlib yerine Brotli sıkıştırması kullanarak ek %20-30 boyut azaltımı sağlar ve benzer şekilde geniş tarayıcı desteğine ulaşmıştır. WOFF ve WOFF2 birlikte, web tasarımını bir avuç sistem yazı tipinden milyonlarca yazı tipi seçeneğine dönüştüren özel web tipografisi devrimini mümkün kılmıştır.
Geliştirici: W3C
İlk yayın: 13 Aralık 2012
PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.
Geliştirici: Paul Debevec
İlk yayın: 2001

WOFF - PFM kalite değerlendirmesi

3.0 (1 oyları)
Geribildirim sağlamak için en az 1 dosya dönüştürmeniz ve indirmeniz gerekir!