เครื่องมือแปลงไฟล์ SHN เป็น SPH
แปลงไฟล์ shn ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
shn
sph
วิธีแปลง SHN เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
Shorten (SHN) เป็นโคเดกบีบอัดเสียงแบบไม่สูญเสียคุณภาพที่สร้างโดย Tony Robinson ที่ SoftSound และเผยแพร่ครั้งแรกในปี 1993 ทำให้เป็นหนึ่งในตัวบีบอัดแบบไม่สูญเสียคุณภาพในทางปฏิบัติที่เก่าแก่ที่สุด อัลกอริทึมใช้การทำนายเชิงเส้นเพื่อประมาณค่าตัวอย่างแต่ละตัวจากตัวก่อนหน้า จากนั้นเข้ารหัสค่าเศษเหลือด้วยรหัส Huffman หรือ Golomb-Rice อัตราส่วนการบีบอัดโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 2:1 ถึง 3:1 พร้อมการรับประกันว่าเอาต์พุตที่ถอดรหัสจะเหมือนกันทุกบิตกับต้นฉบับ Shorten มีความสำคัญทางวัฒนธรรมในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ในฐานะรูปแบบที่นิยมสำหรับการแลกเปลี่ยนการบันทึกคอนเสิร์ตสดทางออนไลน์ — ชุมชนอย่าง etree.org สร้างเครือข่ายแจกจ่ายทั้งหมดรอบไฟล์ SHN และวงดนตรีอย่าง Grateful Dead และ Phish ให้การสนับสนุนโดยปริยาย ข้อดีประการหนึ่งคือความเรียบง่ายของรูปแบบ — การเข้ารหัสและถอดรหัสทำงานได้เร็วแม้บนฮาร์ดแวร์ระดับ Pentium ยุคแรก จุดแข็งอีกประการคือเอาต์พุตที่แน่นอน — อินพุตเดียวกันสร้างไบต์เหมือนกันเสมอ ทำให้ checksum เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง แม้ว่า FLAC จะแทนที่ Shorten ด้วยการบีบอัดที่ดีกว่า การรองรับการค้นหาตำแหน่ง และเมทาดาทาแบบฝัง แต่ SHN ยังคงมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์และคลังเพลงสดจำนวนมากในรูปแบบนี้ยังคงหมุนเวียนอยู่ในปัจจุบัน
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้