เครื่องมือแปลงไฟล์ IMA เป็น SPH
แปลงไฟล์ ima ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
ima
sph
วิธีแปลง IMA เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
IMA ADPCM (Adaptive Differential Pulse-Code Modulation) เป็นมาตรฐานการเข้ารหัสเสียงขนาดกะทัดรัดที่เผยแพร่โดย Interactive Multimedia Association ในปี 1992 เพื่อตอบสนองความต้องการรูปแบบบีบอัดน้ำหนักเบาและปลอดค่าลิขสิทธิ์สำหรับพีซีมัลติมีเดียยุคแรกและอุปกรณ์แบบฝังตัว อัลกอริทึมเข้ารหัสแต่ละตัวอย่างเป็น nibble 4 บิตที่แสดงผลต่างที่ควอนไทซ์จากตัวอย่างก่อนหน้า ในขณะที่ตารางขนาดสเต็ปแบบปรับตัวปรับแบบไดนามิกเพื่อติดตามแอมพลิจูดสัญญาณ — ให้อัตราส่วนการบีบอัดคงที่ 4:1 เหนือ PCM 16 บิต การถอดรหัสต้องการเพียง integer multiply-add ต่อตัวอย่างและตารางค้นหาขนาดเล็ก ดังนั้น CPU ยุค 1990 ที่เรียบง่ายก็สามารถคลายการบีบอัดได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ DSP เฉพาะ รูปแบบนี้ฝังลึกในวงการมัลติมีเดีย: Microsoft นำมาใช้เป็นตัวแปลงสัญญาณ ACM มาตรฐานสำหรับไฟล์ WAV เอนจินเกมพึ่งพามันสำหรับเอฟเฟกต์เสียง และอุปกรณ์โทรศัพท์ใช้สำหรับจัดเก็บเสียง ข้อดียังคงมีมาจนถึงปัจจุบัน: การลดขนาด 4:1 ที่คาดเดาได้ทำให้จัดสรรบัฟเฟอร์ในสภาพแวดล้อมที่จำกัดได้ง่าย เส้นทางถอดรหัสทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต และข้อกำหนดแบบเปิดทำให้ IMA ADPCM เป็นหนึ่งในตัวแปลงสัญญาณเสียงที่ถูกนำไปใช้งานอย่างกว้างขวางที่สุดในประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้