เครื่องมือแปลงไฟล์ IMA เป็น HTK
แปลงไฟล์ ima ของคุณให้เป็น htk ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
ima
htk
วิธีแปลง IMA เป็น HTK
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ htk หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ htk ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
IMA ADPCM (Adaptive Differential Pulse-Code Modulation) เป็นมาตรฐานการเข้ารหัสเสียงขนาดกะทัดรัดที่เผยแพร่โดย Interactive Multimedia Association ในปี 1992 เพื่อตอบสนองความต้องการรูปแบบบีบอัดน้ำหนักเบาและปลอดค่าลิขสิทธิ์สำหรับพีซีมัลติมีเดียยุคแรกและอุปกรณ์แบบฝังตัว อัลกอริทึมเข้ารหัสแต่ละตัวอย่างเป็น nibble 4 บิตที่แสดงผลต่างที่ควอนไทซ์จากตัวอย่างก่อนหน้า ในขณะที่ตารางขนาดสเต็ปแบบปรับตัวปรับแบบไดนามิกเพื่อติดตามแอมพลิจูดสัญญาณ — ให้อัตราส่วนการบีบอัดคงที่ 4:1 เหนือ PCM 16 บิต การถอดรหัสต้องการเพียง integer multiply-add ต่อตัวอย่างและตารางค้นหาขนาดเล็ก ดังนั้น CPU ยุค 1990 ที่เรียบง่ายก็สามารถคลายการบีบอัดได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ DSP เฉพาะ รูปแบบนี้ฝังลึกในวงการมัลติมีเดีย: Microsoft นำมาใช้เป็นตัวแปลงสัญญาณ ACM มาตรฐานสำหรับไฟล์ WAV เอนจินเกมพึ่งพามันสำหรับเอฟเฟกต์เสียง และอุปกรณ์โทรศัพท์ใช้สำหรับจัดเก็บเสียง ข้อดียังคงมีมาจนถึงปัจจุบัน: การลดขนาด 4:1 ที่คาดเดาได้ทำให้จัดสรรบัฟเฟอร์ในสภาพแวดล้อมที่จำกัดได้ง่าย เส้นทางถอดรหัสทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต และข้อกำหนดแบบเปิดทำให้ IMA ADPCM เป็นหนึ่งในตัวแปลงสัญญาณเสียงที่ถูกนำไปใช้งานอย่างกว้างขวางที่สุดในประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์
HTK เป็นคอนเทนเนอร์รูปคลื่นดั้งเดิมของ Hidden Markov Model Toolkit ชุดซอฟต์แวร์ที่พัฒนาที่ภาควิชาวิศวกรรมของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สำหรับการวิจัยด้านการรู้จำเสียงพูด เผยแพร่ครั้งแรกในปี 1993 HTK กลายเป็นแพลตฟอร์มอ้างอิงในห้องปฏิบัติการภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกอย่างรวดเร็ว และรูปแบบไฟล์ก็ได้รับความนิยมตามไปด้วย แต่ละไฟล์เก็บลำดับเวกเตอร์พารามิเตอร์หรือตัวอย่างดิบนำหน้าด้วยส่วนหัว 12 ไบต์ที่ระบุจำนวนเฟรม คาบเฟรมในหน่วย 100 ns จำนวนไบต์ต่อเฟรม และรหัสประเภทที่ระบุชนิดข้อมูล — ตัวเลือกมีตั้งแต่ waveform PCM ไปจนถึง Mel-frequency cepstral coefficients และพลังงาน filter-bank ความอเนกประสงค์นี้ช่วยให้คอนเทนเนอร์เดียวบรรจุทั้งเสียงต้นทางและคุณลักษณะที่สกัดออกมาโดยไม่ต้องเปลี่ยนตัวแยกวิเคราะห์ ส่วนหัวที่เรียบง่ายอย่างจงใจหลีกเลี่ยง alignment padding หรือ optional chunks ทำให้อ่านรูปแบบจาก C, Python หรือ MATLAB ได้ง่ายด้วยโค้ดไบนารี I/O เพียงไม่กี่บรรทัด ข้อดีสามประการที่สนับสนุนความเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องของ HTK: การผสานรวมอย่างแน่นแฟ้นกับไปป์ไลน์ฝึกอบรมและรู้จำของ HTK เลย์เอาต์ไบต์ที่แน่นอนซึ่งขจัดความคลุมเครือของตัวแยกวิเคราะห์ และการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในคอร์ปัสทางวิชาการ