Conversor de CR2 (RAW) para JBIG
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Sobre os formatos
CR2 (Canon RAW versão 2) é o formato proprietário de imagem RAW de segunda geração da Canon, introduzido em 2004 com a EOS-1D Mark II é usado em toda a linha de DSLRs da Canon até a transição para o CR3 iniciada em 2018. Os arquivos CR2 utilizam um container baseado em TIFF que armazena os dados brutos do sensor comprimidos com uma variante sem perda da codificação JPEG (residuos de predicao codificados por Huffman), mantendo os tamanhos de arquivo gerenciáveis enquanto preserva cada bit da captura original. Cada arquivo CR2 contém múltiplas secoes de imagem: uma miniatura pequena, um preview JPEG de tamanho médio adequado para revisão rápida é os dados RAW em resolução total a 14 bits de profundidade na maioria dos corpos. O formato registra metadados extensivos de disparo, incluindo tags proprietárias da Canon para modelo de lente, seleção de ponto de autofoco, configurações de Picture Style, dados de exclusão de poeira da imagem de referência de limpeza do sensor é informações de calibracao por corpo. Uma vantagem é o vasto ecossistema de software — o CR2 é um dos formatos RAW mais amplamente suportados em existencia, tratado nativamente por Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable é dezenas de outros conversores é visualizadores, graças a participacao de mercado dominante da Canon durante a era DSLR. A longevidade arquivística confiável é outra força fundamental: a estrutura baseada em TIFF é o layout bem documentado tornam os arquivos CR2 relativamente simples de analisar mesmo com ferramentas personalizadas, é a ubiquidade do formato significa que o suporte arquivístico persistira por décadas.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.