PFM naar AVIF converter

Converteer online gratis uw pfm- naar avif-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een PFM naar AVIF

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies avif of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw avif-bestand downloaden

Over de formaten

PFM (Portable Float Map) is één drijvende-komma rasterbeeldformaat bedacht door Paul Debevec rond 2001, ontworpen om high-dynamic-range beelddata op te slaan met de eenvoud van de Netpbm-formaatfamilie. PFM breidt de PBM/PGM/PPM-filosofie — minimale header, ruwe data, geen compressie — uit naar 32-bit IEEE drijvende-kommasamples, wat directe toegang biedt tot HDR-pixelwaarden zonder de coderingsoverhead van formaten als OpenEXR of het beperkte bereik van de RGBE-codering van Radiance HDR. De bestandsstructuur is opzettelijk minimaal: één tweletterig magisch getal ('Pf' voor grijstinten, 'PF' voor kleur), breedte en hoogte op de volgende regel, één schaal/endianness-indicator (negatief voor little-endian, positief voor big-endian, met magnitude die de schaalfactor aangeeft), en vervolgens de ruwe 32-bit float-data voor elke pixel. PFM-bestanden slaan één float per pixel op voor grijstinten of drie floats (RGB) per pixel voor kleur, zonder compressie, alfakanaal of metadataondersteuning. Het formaat ontstond uit de HDR-beeldvormingsonderzoeksgemeenschap waar Debevec's werk aan image-based lighting en light stage-opname één eenvoudige, ondubbelzinnige manier vereiste om lineaire drijvende-komma-radiantiewaarden op te slaan die gemakkelijk konden worden uitgewisseld tussen onderzoekstools. Één voordeel is de absolute eenvoud voor HDR-data: PFM kan in enkele regels code worden gelezen en geschreven in elke taal die IEEE floats ondersteunt, zonder bibliotheekafhankelijkheden — ideaal voor onderzoeksprototypering en snelle data-uitwisseling tussen aangepaste tools. De wijdverspreide adoptie van het formaat in de computer vision- en computationele fotografiegemeenschap is één ander praktisch sterk punt — optische-stroombenchmarks (Middlebury), diepteschattingsdatasets en radiance field-opnames gebruiken veelvuldig PFM. Het formaat wordt ondersteund door ImageMagick, OpenCV, HDR Shop en Luminance HDR.
Ontwikkelaar: Paul Debevec
Eerste release: 2001
AVIF (AV1 Image File Format) is één modern beeldformaat afgeleid van de AV1-videocodec, ontwikkeld door de Alliance for Open Media en gespecificeerd in februari 2019. Het formaat maakt gebruik van de intra-frame coderingstools van AV1 — één rechtenvrije videocodec ondersteund door Google, Apple, Microsoft, Amazon, Netflix en andere grote technologiebedrijven — om stilstaande beelden aanzienlijk efficienter te comprimeren dan JPEG, PNG of zelfs WebP. AVIF slaat afbeeldingen op in de HEIF-container (High Efficiency Image File Format), met ondersteuning voor zowel lossy als lossless compressie, HDR (high dynamic range) met brede kleurruimtes tot 12-bit diepte, alfatransparantie en geanimeerde reeksen. Bij gelijke visuele kwaliteit zijn AVIF-bestanden doorgaans 30-50% kleiner dan WebP en 50-70% kleiner dan JPEG, wat de grootste compressieverbetering in gangbare beeldformaten in meer dan tien jaar vertegenwoordigt. Één voordeel is de uitzonderlijke compressie-efficiëntie — AVIF levert visueel niet te onderscheiden beelden bij drastisch lagere bestandsgroottes, wat het bandbreedteverbruik direct vermindert en de laadtijden van webpagina's verbetert. Het rechtenvrije licentiemodel biedt één ander belangrijk pluspunt: in tegenstelling tot HEIC/HEIF dat afhankelijk is van het gepatenteerde HEVC, is de AV1-basis van AVIF gratis te implementeren zonder licentiekosten. Browserondersteuning is breed beschikbaar, waarbij Chrome, Firefox, Safari en Edge AVIF allemaal native weergeven. Het formaat wint snel aan populariteit voor webafbeeldingen waar de kwaliteit-tot-grootteverhouding van het grootste belang is.
Eerste release: 8 februari 2019