Konverter PFM ke AVIF

Konversikan file pfm ke avif secara online & gratis

Taruh file di sini. 1 GB Ukuran file maksimum atau Daftar
untuk
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Bagaimana cara mengubah PFM ke AVIF

1

Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.

2

Pilih avif atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)

3

Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh avif setelahnya

Tentang format

PFM (Portable Float Map) adalah format gambar raster floating-point yang dirancang oleh Paul Debevec sekitar tahun 2001, dirancang untuk menyimpan data gambar berjangkauan dinamis tinggi dengan kesederhanaan keluarga format Netpbm. PFM memperluas filosofi PBM/PGM/PPM — header minimal, data mentah, tanpa kompresi — ke sampel floating-point IEEE 32-bit, memberikan akses langsung ke nilai piksel HDR tanpa overhead encoding dari format seperti OpenEXR atau jangkauan terbatas dari encoding RGBE Radiance HDR. Struktur file sengaja dibuat minimal: magic number dua karakter ('Pf' untuk grayscale, 'PF' untuk berwarna), lebar dan tinggi pada baris berikutnya, indikator skala/endianness (negatif untuk little-endian, positif untuk big-endian, dengan besaran menunjukkan faktor skala), dan kemudian data float 32-bit mentah untuk setiap piksel. File PFM menyimpan satu float per piksel untuk grayscale atau tiga float (RGB) per piksel untuk berwarna, tanpa kompresi, kanal alfa, atau dukungan metadata. Format ini muncul dari komunitas penelitian pencitraan HDR di mana karya Debevec tentang pencahayaan berbasis gambar dan penangkapan light stage memerlukan cara yang sederhana dan tidak ambigu untuk menyimpan nilai radiance floating-point linier yang dapat dengan mudah dipertukarkan antar alat penelitian. Salah satu keunggulannya adalah kesederhanaan mutlak untuk data HDR: PFM dapat dibaca dan ditulis dalam beberapa baris kode di bahasa apa pun yang mendukung float IEEE, tanpa dependensi pustaka — ideal untuk prototyping penelitian dan pertukaran data cepat antar alat kustom. Adopsi luas format ini dalam komunitas penelitian visi komputer dan fotografi komputasional merupakan kekuatan praktis lainnya — benchmark optical flow (Middlebury), dataset estimasi kedalaman, dan penangkapan radiance field umumnya menggunakan PFM. Format ini didukung oleh ImageMagick, OpenCV, HDR Shop, dan Luminance HDR.
Pengembang: Paul Debevec
Rilis awal: 2001
AVIF (AV1 Image File Format) adalah format gambar modern yang diturunkan dari codec video AV1, dikembangkan oleh Alliance for Open Media dan ditetapkan pada Februari 2019. Format ini memanfaatkan alat pengkodean intra-frame dari AV1 — codec video bebas royalti yang didukung oleh Google, Apple, Microsoft, Amazon, Netflix, dan perusahaan teknologi besar lainnya — untuk mengompresi gambar diam dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi dibandingkan JPEG, PNG, atau bahkan WebP. AVIF menyimpan gambar dalam kontainer HEIF (High Efficiency Image File Format), mendukung kompresi lossy dan lossless, HDR (high dynamic range) dengan gamut warna lebar hingga kedalaman 12-bit, transparansi alpha, serta sekuens animasi. Pada kualitas visual yang setara, file AVIF biasanya 30-50% lebih kecil dari WebP dan 50-70% lebih kecil dari JPEG, mewakili peningkatan kompresi terbesar dalam format gambar mainstream selama lebih dari satu dekade. Salah satu keunggulannya adalah efisiensi kompresi yang luar biasa — AVIF menghasilkan gambar yang secara visual tidak dapat dibedakan dengan ukuran file yang jauh lebih kecil, langsung mengurangi konsumsi bandwidth dan mempercepat waktu muat halaman untuk konten web. Model lisensi bebas royalti memberikan kekuatan kunci lainnya: berbeda dengan HEIC/HEIF yang bergantung pada HEVC yang dibebani paten, fondasi AV1 milik AVIF bebas digunakan siapa pun tanpa biaya lisensi. Dukungan browser telah mencapai adopsi luas, dengan Chrome, Firefox, Safari, dan Edge semuanya merender AVIF secara native. Format ini semakin cepat diadopsi untuk gambar web di mana rasio kualitas-terhadap-ukuran menjadi hal yang utama.
Rilis awal: 8 Februari 2019