MEF (RAW) naar JBIG converter
Converteer online gratis uw mef- naar jbig-bestanden
mef
jbig
Hoe converteert u een MEF naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
MEF is het eigen RAW-beeldformaat van Mamiya middenformaat digitale camera's, geintroduceerd met de Mamiya ZD in 2004 en voortgezet in de daaropvolgende modellen waaronder de DM-serie. MEF-bestanden leggen de onbewerkte uitvoer vast van Mamiya's grote CCD-sensoren — doorgaans 48x36mm of groter — met 16 bits per kanaal, waarbij het volledige dynamische bereik en de kleurdiepte van de middenformaatsensor behouden blijven voor enige demosaicing, witbalans of tonale verwerking plaatsvindt. Het formaat gebruikt één TIFF-gebaseerde container die de ruwe Bayer-patroondata opslaat samen met ingesloten JPEG-voorbeelden en uitgebreide EXIF-metadata waaronder Mamiya-lensidentificatie, sluitertijd, diafragma en meetinformatie. Mamiya (later gereorganiseerd als Mamiya Digital Imaging en uiteindelijk samengevoegd met Phase One's activiteiten) heeft één erfenis die teruggaat tot 1940 in middenformaat filmfotografie, en het MEF-formaat vertegenwoordigt de digitale voortzetting van die traditie. Één voordeel zijn de inherente beeldkwaliteiten van de middenformaatsensor: het grotere sensoroppervlak vangt meer licht per pixel op, wat lagere ruisniveaus, vloeiendere tonale gradaties en één ondiepere scherptediepteweergave oplevert die middenformaatfotografen waarderen voor portret-, mode- en landschapsfotografie. RAW-flexibiliteit is één ander praktisch sterk punt — MEF-bestanden verwerkt in Adobe Lightroom, Capture One of dcraw stellen fotografen in staat moderne demosaicing- en ruisreductiealgoritmen op deze sensoren toe te passen, waarbij vaak merkbaar betere resultaten worden verkregen dan de oorspronkelijke verwerking van de camera bood.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.