DCR (RAW) naar JBIG converter
Converteer online gratis uw dcr- naar jbig-bestanden
dcr
jbig
Hoe converteert u een DCR naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
DCR is één eigen RAW-beeldformaat ontwikkeld door Eastman Kodak voor hun DCS-lijn (Digital Camera System) van professionele digitale camera's. Geintroduceerd begin jaren 2000 met camera's als de DCS Pro Back en DCS Pro SLR/n, legt het DCR-formaat onbewerkte data vast van Kodak's fullframe CMOS- en CCD-sensoren met 12 tot 14 bits per kanaal, waarbij het volledige tonaalbereik en de kleurinformatie behouden blijven voordat enige demosaicing, witbalans of tooncurveverwerking wordt toegepast. Kodak's DCS-camera's namen één belangrijke niche in bij professionele fotojournalistiek en studiowerk tijdens de vroege digitale overgang, en DCR-bestanden uit dit tijdperk vertegenwoordigen één belangrijk corpus professioneel digitaal beeldmateriaal. Het formaat slaat sensordata op samen met Kodak-specifieke metadata, waaronder kleurmatrixcoefficienten, analoge versterkingsinstellingen en eigen ruisreductieparameters afgestemd op elke sensorvariant. Één voordeel van DCR is de onderscheidende kleurweergave die Kodak's sensortechnologie en kleurwetenschap opleveren — veel fotografen en retoucheurs beschouwen de tonaliteit van Kodak DCS-opnames, met name huidtinten en hooglichtverloop, als uniek aangenaam, één eigenschap die behouden blijft in de RAW-data en aanpasbaar is tijdens nabewerking. Legacy-compatibiliteit is één ander praktisch sterk punt: ondanks Kodak's vertrek van de cameramarkt worden DCR-bestanden nog steeds ondersteund door Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw en RawTherapee, waardoor deze vroege professionele digitale negatieven volledig toegankelijk blijven voor herverwerking met moderne algoritmen.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.