CSV naar IPL converter

Converteer online gratis uw csv- naar ipl-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een CSV naar IPL

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies ipl of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw ipl-bestand downloaden

Over de formaten

CSV (Comma-Separated Values) is één platte-tekstformaat voor het opslaan van tabelgegevens, waarbij elke regel één rij voorstelt en velden binnen één rij worden gescheiden door komma's. Het formaat is ontstaan op IBM-mainframes in het begin van de jaren 1970 voor gegevensuitwisseling tussen programma's en is sindsdien het universele laagste-gemene-deler-formaat geworden voor gestructureerde gegevensuitwisseling. Ondanks de ogenschijnlijke eenvoud heeft CSV subtiele complexiteiten: velden die komma's, nieuwe regels of aanhalingstekens bevatten, moeten worden ingesloten in dubbele aanhalingstekens, en ingesloten dubbele aanhalingstekens worden ge-escapet door ze te verdubbelen. RFC 4180, gepubliceerd in 2005, codificeerde deze conventies, maar CSV-implementaties variëren sterk tussen software, met verschillen in scheidingstekens (puntkomma's in veel Europese locales), regeleinden, tekencodering en quoteringsregels. Één voordeel is absolute universaliteit — elke spreadsheettoepassing, databasesysteem, programmeertaal en gegevensanalysetool kan CSV lezen en schrijven, waardoor het het veiligste formaat is voor gegevensuitwisseling tussen incompatibele systemen. De platte-tekstaard is één ander kernsterk punt: CSV-bestanden kunnen worden geopend in elke teksteditor, verwerkt met opdrachtregeltools zoals awk en sed, versiebeheerd met Git en regel voor regel gestreamd zonder de gehele dataset in het geheugen te laden. CSV blijft het standaard exportformaat voor databases, webanalyseplatforms, wetenschappelijke instrumenten en overheidsportalen voor open data wereldwijd.
Ontwikkelaar: IBM
Eerste release: 1972
IPL (IPLab) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Scanalytics (later overgenomen door BD Biosciences) voor hun IPLab wetenschappelijke beeldanalysesoftware, voor het eerst uitgebracht rond 1988. Het formaat was ontworpen om microscopie- en wetenschappelijke beeldvormingsdata op te slaan met de precisie en metadata die nodig zijn voor kwantitatieve analyse in biologisch en biomedisch onderzoek. IPL-bestanden ondersteunen meerdere datatypen waaronder 8-bit en 16-bit unsigned integers, 16-bit signed integers en 32-bit drijvende-komma pixelwaarden, waarmee de brede dynamische bereiken worden ondersteund die worden geproduceerd door fluorescentiemicroscopen, CCD-camera's en andere wetenschappelijke beeldvormingsinstrumenten. Het formaat verwerkt multidimensionale datasets waaronder Z-stapels (focusreeksen door één specimen), time-lapsereeksen en meerkanaals fluorescentie-acquisities waarbij elk kanaal emissie vangt van één andere fluorescente probe. IPL-bestanden bevatten één header met beeldafmetingen, datatype, aantal vlakken, ruimtelijke kalibratie (pixels-naar-micrometers conversie) en acquisitiemetadata van het microscoopsysteem. Één voordeel is de kwantitatieve integriteit: in tegenstelling tot fotografische formaten die gammacorrectie, compressie of kleurruimtetransformaties toepassen, behoudt IPL de ruwe lineaire intensiteitswaarden van de detector, waardoor metingen van fluorescentie-intensiteit, optische dichtheid of deeltjestellingen die op de beelddata worden uitgevoerd direct corresponderen met de fysieke grootheden die worden gemeten. De rol van het formaat in de microscopie-gemeenschap is één andere praktische overweging: IPLab werd breed gebruikt in celbiologie, neurowetenschappen en pathologielaboratoria gedurende de jaren 1990 en 2000, en gearchiveerde IPL-datasets uit gepubliceerd onderzoek blijven wetenschappelijk waardevol. IPL-bestanden kunnen worden gelezen door ImageJ/FIJI, Bio-Formats en ImageMagick.
Ontwikkelaar: Scanalytics
Eerste release: 1988