MXFからNISTへのコンバーター

MXFプロ映像からNISTオーディオを抽出

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規格準拠

NIST形式は政府研究規格に適合しています。公式音声評価キャンペーン向けにMXFオーディオを抽出します。

音声研究

MXFからのNISTは音声認識研究パイプラインや言語分析ツールに直接対応します。

オンライン処理

MXFからのNIST抽出はクラウドで実行 — ローカルに研究ソフトウェアのインストールは不要です。

MXFをNISTへ変換する方法

1

コンピューター、Googleドライブ、Dropbox、URLからファイルを選ぶか、ページにドラッグして下さい.

2

nistもしくは必要な別のフォーマットを選ぶ(200種類以上のフォーマットが利用できます)

3

ファイルを変換すれば、すぐにnistファイルをダウンロードできます

フォーマットについて

MXF (Material Exchange Format) は、映画テレビ技術者協会 (SMPTE) が2004年にSMPTE 377M仕様として標準化したプロフェッショナル向けメディアコンテナです。放送およびポストプロダクション業界向けに設計されたMXFは、異なる制作システムやプラットフォーム間で映像、音声、豊富な記述メタデータを伝送するためのベンダー中立のラッパーを提供します。フォーマットは、MPEG-2、AVC-Intra、DNxHD、DNxHR、ProRes、JPEG 2000を含む幅広いプロフェッショナルコーデックをサポートし、プロキシ編集からマスター品質のアーカイブまで、さまざまな品質レベルに適応できます。広範なメタデータフレームワークがMXFの特徴的な要素であり、タイムコード、クリップ名、記述マーカー、ソース参照、技術パラメータなどの制作情報を構造化されたKey-Length-Value (KLV) エンコーディングスキームで格納します。このメタデータは制作チェーン全体を通じてコンテンツとともに伝搬し、ファイルがインジェスト、編集、グラフィックス、プレイアウト、アーカイブシステム間を移動する際の情報損失リスクを低減します。MXFファイルは、シンプルな単一アイテムパッケージ (OP1a) から複雑なマルチアイテムプレイリストまで、異なる複雑度レベルを定義するオペレーショナルパターンシステムを使用しています。主要な放送機器メーカーやファイルベースのワークフローシステムがMXFを普遍的にサポートしており、放送で使用されるAS-02やAS-11などの規格のインターチェンジフォーマットとしても機能しています。
初回リリース: 2004
NIST SPHERE(SPeech HEader REsources)は、アメリカ国立標準技術研究所がDARPA資金の音声研究プロジェクト向けに作成した特殊なオーディオファイル形式です。この形式は、サンプルレート、チャンネル数、エンコーディングタイプ、話者の属性、書き起こしアノテーションなどのメタデータをエンコードする構造化されたASCIIヘッダーで生のオーディオサンプルをラップし、音声コーパスの配布に最適です。NISTファイルは通常、電話品質のサンプルレート(8 kHzまたは16 kHz)で非圧縮PCMまたはmu-lawオーディオを格納しますが、コンテナはさまざまなエンコーディングを保持できる柔軟性があります。重要な利点は、研究者が詳細なコーパスメタデータをファイルに直接埋め込める豊富な自己文書化ヘッダーで、サイドカーファイルが不要になります。SPHEREはまた、TIMIT、Switchboard、Fisherコーパスなどの主要な音声データベースのデファクトスタンダードとなり、学術および政府の研究室全体で広く認知されています。オープンな仕様とコマンドラインツール(sphere、h_strip、w_decode)の利用可能性により、音声処理パイプラインでのファイルの変換、検査、処理が容易です。
初回リリース: 1990

よくある質問

MXFをNISTに変換する理由は?

NIST形式は政府の音声研究で使用されています。規格準拠の言語分析用にMXF放送オーディオを抽出できます。

NISTとSPHは同じですか?

NISTとSPHはどちらも米国国立標準技術研究所のSPHERE形式を指します — 実質的に同じです。

NISTを読み取るツールは?

SOX、Kaldi、HTKツールキット、NIST音声評価ツールがNIST形式のオーディオデータをネイティブに読み取ります。

使用されるサンプルレートは?

NIST音声データは録音条件に応じて一般的に8 kHzまたは16 kHzのサンプルレートを使用します。

一括変換はできますか?

複数のMXFファイルをアップロードし、それぞれからNISTオーディオを同時に抽出 — 音声研究データセットの作成に対応します。